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 Thesis : Graphologia : Découverte interactive de motifs dans les grands graphes dynamiques

SCAI PhD thesis
Dans cette thèse, on s'intéresse aux motifs qui décrivent l'évolution temporelle des grandes graphes. Ces motifs agrègent des informations sur la structure et le contenu du graphe qui changent continuellement. La définition et l'évaluation continue de ces motifs posent de nombreux défis à cause de la taille et complexité des données et le coût des calculs associés. L'approche proposée dans cette thèse se différencie des approches de l'état de l'art en se positionnant à l'intersection de deux domaines qui sont restés jusqu'à présent relativement indépendants : d'une part l'analyse de grands graphes et d'autre part l'interrogation interactive et continue de grands graphes. Les impacts sociétaux de cette thèse sont multiples du fait de la variété des grands graphes existants. Les retombées peuvent concerner par exemple la détection d'attaques sur Internet (motifs dans les réseaux de communication) ou de bulles de filtrage dans les réseaux sociaux.

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Bernd Amann

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