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 Thesis : Critères et méthodes pour l’extension d’une relation d’ordre sur des éléments à des ensembles, et applications en élicitation et en optimisation

SCAI PhD thesis
Dans de multiples applications, on est amené à comparer des ensembles d'objets/composants/individus pour prendre des décisions, par exemple pour constituer des équipes (en sport, en politique, ...), pour configurer des produits technologiques, pour comparer des ensembles de critères en analyse multicritère, ... Il est classique en intelligence artificielle et en aide à la décision d'assigner une valeur numérique (utilité, score, ...) à chaque élément, puis de comparer les sommes des valeurs numériques de ces éléments pour identifier les meilleures options. Dans cette thèse, nous nous intéresserons à des critères de décision ne se fondant pas sur l’attribution de valeurs numériques précises aux éléments, mais seulement sur une relation d'ordre (éventuellement partielle) sur ceux-ci. Il s’agira donc dans un premier temps de concevoir des critères pour étendre la relation d'ordre à des ensembles. Pour chaque critère de décision ainsi envisagé, trois aspects pourront ensuite être abordés : analyse axiomatique du critère, aspects algorithmiques liés à l'optimisation, et méthodes d'élicitation des préférences.

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Olivier Spanjaard

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