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- J. Cárdenas Chapellín, Ch. Denis, H. Mousannif, Ch. Camerlynck, N. Florsch : “Magnetic Anomalies Characterization: Deep Learning and Explainability”, Computers and Geosciences, (Elsevier) [Cárdenas Chapellín 2022]
- N. Demeure, C. Chevalier, Ch. Denis, P. Dossantos‑Uzarralde : “Algorithm 1029: Encapsulated Error, a Direct Approach to Evaluate Floating-Point Accuracy”, ACM Transactions on Mathematical Software, vol. 48 (4), pp. 47, (Association for Computing Machinery) [Demeure 2022]
- Ch. Denis, F. Varenne : “Interprétabilité et explicabilité de phénomènes prédits par de l’apprentissage machine”, Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, vol. 3 (3-4), pp. 287-310, (Association pour la diffusion de la recherche francophone en intelligence artificielle) [Denis 2022d]
- J.‑G. Ganascia : “Enjeux épistémologiques de la science des données”, Réalités industrielles. Annales des mines, vol. 2022 (3), pp. 45-48, (Eska) [Ganascia 2022a]