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Journal articles

  • A. Marchal, M.‑A. Miville‑Deschênes, F. Orieux, N. Gac, Ch. Soussen, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes, Q. Salomé : “ROHSA: Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis: Application to phase separation of 21 cm data”, Astronomy and Astrophysics - A&A, vol. 626, pp. a101, (EDP Sciences) [marchal 2019]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typology of Axioms for a Weighted Modal Logic”, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 90, pp. 341-358, (Elsevier) [Legastelois 2017b]
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “For a Data-Driven Interpretation of Rules wrt GMP Conclusions in Abductive Problems”, Journal of Uncertain Systems, vol. 3 (4), pp. 280-297, (World Academic Press) [Revault D'Allonnes 2009a]
  • B. Bouchon‑Meunier, S. Galichet, A. Revault D'Allonnes : “France Chapter Report”, IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 4 (2), pp. 18-21, (Institute of Electrical and Electronics Engineers) [Bouchon-Meunier 2009e]

Conference papers

  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Subspace Clustering and Feature Typicality Degrees: a Prospective Study”, 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Glasgow, United Kingdom [Lesot 2020a]
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Subspace clustering et degrés de typicité d'attributs : une étude prospective”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Sète, France [Lesot 2020b]
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Study of an Abating Aggregation Operator in Many-Valued Logic”, The 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2019), New Orleans, United States [Revault D'Allonnes 2019]
  • M. Lenart, A. Bielecki, M.‑J. Lesot, T. Petrisor, A. Revault D'Allonnes : “Trust Dynamics: A Case-study on Railway Sensors”, SENSORNETS 2019 - 8th International Conference on Sensor Networks, Prague, Czechia [Lenart 2019]
  • M. Lenart, A. Bielecki, M.‑J. Lesot, T. Petrisor, A. Revault D'Allonnes : “Dynamic Trust Scoring of Railway Sensor Information”, ICAISC 2018 - 17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, vol. 10842, Lecture Notes in Computer Science, Zakopane, Poland, pp. 579-591, (Springer) [Lenart 2018]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “A Fuzzy Take on Graded Beliefs”, Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017, vol. 642, Advances in Intelligent Systems and Computing, Varsovie, Poland, pp. 392-404, (Springer) [Legastelois 2017a]
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “If I don’t know, should I infer? Reasoning around ignorance in a many-valued framework”, Proc. of the 17th World Congress of the International Fuzzy Systems Association, IFSA2017, Otsu, Japan [Revault D'Allonnes 2017]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Belief, semi-belief and unbelief”, Non-classical logics. Theory and applications, Łódź, Poland [Legastelois 2016a]
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Détection de communautés recouvrantes orientée sommet”, Actes de la 7ème Conférence sur les modèles et l’analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques, Cergy, France [Canu 2016a]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Négation de croyances graduelles”, Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, La Rochelle, France [Legastelois 2016b]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Negation of graded beliefs”, Int. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2016, Eindhoven, Netherlands [Legastelois 2016c]
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Overlapping Community Detection by Local Decentralised Vertex-centred Process”, Proceedings of the 2016 16th IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW'16), Barcelone, Spain, pp. 77-84, (IEEE) [Canu 2016b]
  • M. Canu, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Vertex-centred Method to Detect Communities in Evolving Networks”, Proceedings of the 5th International Workshop on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2016), vol. 683, Studies in Computational Intelligence, Milan, Italy, pp. 275-286, (Springer International Publishing) [Canu 2016c]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Aggregation of belief degrees in graded doxastic logic for conjunction and disjunction”, Non-classical logics. Theory and applications, Toruń, Poland [Legastelois 2015a]
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Dynamics of trust building: models of information cross-checking in a multivalued logic framework”, The 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2015), Istanbul, Turkey [Revault D'Allonnes 2015]
  • M. Canu, M. Detyniecki, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Fast community structure local uncovering by independent vertex-centred process”, Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, Paris, France, pp. 823-830, (ACM) [Canu 2015]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typologie d'axiomes pour une logique modale pondérée”, Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentales, IAF'15, Rennes, France [Legastelois 2015b]
  • B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Typology of axioms for a weighted modal logic”, Proc. Workshop on Weighted Logics for Artifical Intelligence, WL4AI, IJCAI 2015, Buenos Aires, Argentina, pp. 40-47 [Legastelois 2015c]
  • A. Revault D'Allonnes, M.‑J. Lesot : “Formalising Information Scoring in a Multivalued Logic Framework”, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, vol. 442, Communications in Computer and Information Science, Montpellier, France, pp. 314-324, (Springer) [Revault D'Allonnes 2014]
  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Credit-Card Fraud Profiling Using a Hybrid Incremental Clustering Methodology”, Proceedings of the 6th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM), vol. 7520, Lecture Notes in Computer Science, Marburg, Germany, pp. 325-336, (Springer) [Lesot 2012a]
  • M. Damez, M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Dynamic Credit-Card Fraud Profiling”, Proceedings of the 9th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI), vol. 7647, Lecture Notes in Computer Science, Girona, Catalonia, Spain, pp. 234-245, (Springer) [Damez 2012]
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Incertain et inconnu, deux facettes de la cotation”, IC 2010 21èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Nîmes, France, pp. 99-103 [Revault D'Allonnes 2010]
  • A. Revault D'Allonnes, J. Besombes : “Critères d'évaluation contextuelle pour le traitement automatique”, 9èmes Journées Francophones "Extraction et Gestion des Connaissances", Strasbourg, France, pp. a613-20 [Revault D'Allonnes 2009b]
  • J. Besombes, A. Revault D'Allonnes : “An Extension of STANAG2022 for Information Scoring”, Fusion 2008 - 11th International Conference on Information Fusion, Cologne, Germany, pp. 1635-1641, (IEEE) [Besombes 2008]
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Selecting Implications in Fuzzy Abductive Problems”, Foundations of Computational Intelligence, 2007. FOCI 2007. IEEE Symposium on, Honolulu, HI, United States, pp. 597-602, (IEEE) [Revault D'Allonnes 2007a]
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, O. Poirel : “Trust-moderated information-likelihood. A multi-valued logics approach”, Computation and Logic in the Real World Third Conference on Computability in Europe, CiE 2007, Siena, Italy, June 18-23, 2007, Proceedings, Sienne, Italy, pp. 1-6 [Revault D'Allonnes 2007b]
  • A. Revault D'Allonnes, H. Akdag, B. Bouchon‑Meunier : “Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d'observations possibles”, Actes des Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Toulouse, France, pp. 121-128, (Cépaduès) [Revault D'Allonnes 2006]

Book chapters

  • M.‑J. Lesot, A. Revault D'Allonnes : “Information quality and uncertainty”, chapter in Uncertainty Modeling [Lesot 2017a]