Séminaire Donnees et APprentissage ArtificielRSS

Classification non-supervisée recouvrante par k-moyennes revisité


http://webia.lip6.fr/~dapa/web/?q=seminaires
05/06/2014
Intervenant(s) : Guillaume Cleuziou (LIFO)
La classification non-supervisée recouvrante (overlapping clustering) consiste à faire émerger d'un ensemble de données, des classes d'individus similaires tout en autorisant chaque individu à apparaître pleinement dans plusieurs classes. Nous montrerons dans cette présentation en quoi ce type de structuration peu conventionnelle est primordiale dans de nombreux domaines d'application et en quoi le clustering recouvrant constitue une problématique de recherche à part entière. L'algorithme de partitionnement bien connu des k-moyennes nous servira alors de base pour introduire différentes modélisations des recouvrements de clusters, les stratégies associées pour explorer l'espace des solutions et enfin les extensions possibles vers les méthodes à noyau.
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benjamin.piwowarski (at) nulllip6.fr
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