OASIS
Supervision évolutionniste d'un réseau de neurones dynamique: émergence de propriétés d'apprentissage et assemblées synchronisées
Lundi 3 octobre 2005David MEUNIER (Institut des Sciences Cognitives, Lyon)
Nous étudions ici les propriétés émergentes d'un réseau de neurones optimisé pour une tâche sensori-motrice dans un environnement virtuel. Le réseau est composé de neurones impulsionnels et de synapses dynamiques, modifiées par une règle temporelle (STDP, pour Spike-Timing Dependent Plasticity), et le codage du réseau sur le génome correspond aux liens entre groupes de neurones. L'évolution se base sur le comportement extérieur de l'individu, sans considération de ses propriétés topologiques et dynamiques, qui sont étudiées a posteriori sur les réseaux évolués. Nous montrons l'émergence de propriétés d'apprentissage, liées à l'environnement dans lequel il évolue. D'autre part, la prise en compte d'un réseau distribué permet l'apparition de dynamiques correspondant à la formation d'assemblées sychronisées, lorsque l'individu est confronté artificiellement à des stimulations issues de l'environnement d'évolution.
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