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YIN Yuan

PhD student (Teaching assistant, ISIR)
Team : MLIA
Arrival date : 10/01/2019
Localisation : Campus Pierre et Marie Curie
    Sorbonne Université - LIP6
    Boîte courrier 169
    Couloir 26-00, Étage 5, Bureau 509
    4 place Jussieu
    75252 PARIS CEDEX 05
    FRANCE
Tel: +33 1 44 27 88 02, Yuan.Yin (at) nulllip6.fr
Supervision : Patrick GALLINARI
Co-supervision : BASKIOTIS Nicolas

Méthodes neuronales génératives pour la modélisation de séquences

L’objectif de la thèse est de développer des méthodes d’apprentissage basées sur des réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de données séquentielles présentant des caractéristiques spatio-temporelles, par exemple des vidéos. On s’intéressera en particulier à la modélisation de la dynamique de ces données dans l’objectif de prédire des comportements futurs, à la modélisation d’incertitudes et à la complétion d’informations.
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