Real-Time Analysis of Unstructured Data with Machine Learning on Heterogeneous Architectures

2024-2025 Publications

• 2025
  • F. Giasemis, V. Lončar, B. Granado, V. Gligorov : “Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb”, (2025)
  • F. Giasemis, A. Sopasakis : “Learning Traffic Anomalies from Generative Models on Real-Time Observations”, (2025)
• 2024
  • A. Correia, F. Giasemis, N. Garroum, V. Gligorov, B. Granado : “Graph Neural Network-Based Track Finding in the LHCb Vertex Detector”, Journal of Instrumentation, vol. 19 (12), pp. p12022, (IOP Publishing) (2024)
  • Th. Strebler, A. Uras, O. Davignon, M. Aguena, A. Vallier, S. Sacerdoti, S. Caroff, B. Diab, Ch. Lastoria, O. Poncet, J. Daniel, B. Kutsenko, J. Couthures, M. Markovitch, M. Ginolin, D. Kuhn, H. Plombat, M. Fernoux, T. Cavaliere, P. Vaucelle, O. Kurdysh, A. Gillon, G. Raymond, V. Dabhi, G. Grolleron, C. Plard, C. Grimaud, Th. Nguyen Trung, Y. Pan, M.‑S. Carrasco, A. Daddi Hammou, V. Valencia, S. Peña Martínez, F. Bretaudeau, F. Giasemis, I. Ehle, E. Jourd'Huy, T. Miralles : “JRJC 2023 - Journées de Rencontres Jeunes Chercheurs. Book of Proceedings”, Journées de Rencontres Jeunes Chercheurs (JRJC 2023) (2024)
  • A. Correia, F. Giasemis, N. Garroum, V. Gligorov, B. Granado : “Graph Neural Network-Based Pipeline for Track Finding in the Velo at LHCb”, Proceedings of the CTD 2023, Toulouse, France, pp. proc-ctd2023-34 (2024)