Algorithmes interactifs pour l'optimisation combinatoire avec des préférences partiellement connues

2017-2020 Publications

• 2020
  • N. Bourdache, P. Perny, O. Spanjaard : “Élicitation incrémentale de préférences par mise à jour Bayésienne sur des zones d’optimalité”, ROADEF 2020 - 21^e congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Montpellier, France (2020)
• 2019
  • N. Bourdache, P. Perny, O. Spanjaard : “Incremental Elicitation of Rank-Dependent Aggregation Functions based on Bayesian Linear Regression”, Proceedings of IJCAI 2019, Macao, China, pp. 2023-2029, (International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization) (2019)
  • N. Bourdache, P. Perny : “Algorithmes d’élicitation incrémentale des préférences pour la résolution de problèmes de sac-à-dos multi-agents équitables”, ROADEF, Le Havre, France (2019)
  • N. Bourdache, P. Perny : “Active Preference Learning based on Generalized Gini Functions: Application to the Multiagent Knapsack Problem”, Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), Honolulu, United States (2019)
  • N. Bourdache, P. Perny, O. Spanjaard : “Active Preference Elicitation by Bayesian Updating on Optimality Polyhedra”, SUM 2019 - 13^th international conference on Scalable Uncertainty Management, vol. 11940, Lecture Notes in Computer Science, Compiègne, France, pp. 93-106, (Springer) (2019)
• 2018
  • N. Bourdache, P. Perny, O. Spanjaard : “Adaptive Elicitation of Rank-Dependent Aggregation Models based on Bayesian Linear Regression”, DA2PL'2018, Poznan, Poland (2018)
• 2017
  • N. Bourdache, P. Perny : “Anytime Algorithms for Adaptive Robust Optimization with OWA and WOWA”, 5^th International Conference on Algorithmic Decision Theory (ADT 2017), vol. 10576, Lecture Notes in Computer Science, Luxembourg, Luxembourg, pp. 93-107, (Springer) (2017)