Équipe : LFI - Learning, Fuzzy and Intelligent systems

Axe : AID (👥👥).

Responsable :

Christophe Marsala Campus Pierre et Marie Curie 26-00/506

Brève présentation

L'équipe LFI (Learning, Fuzzy and Intelligent systems) a été créée au 1er janvier 2014. Elle est issue de la composante "apprentissage dans l'incertain" de l'ancienne équipe MALIRE du LIP6.
Les recherches de l'équipe LFI ont pour cadre l’utilisation de techniques d’intelligence computationnelle, telles l’apprentissage artificiel ou la logique floue, pour la conception de systèmes intelligents. Pour cela, nous réalisons à la fois des recherches fondamentales, pour la conception de nouveaux modèles ou l’extension de modèles théoriques existants pour la prise en compte de connaissances graduelles ou imparfaites, mais aussi des recherches dans des domaines applicatifs tels le multimédia, l’internet des objets, la diffusion d’information textuelle sur le web en particulier.

Intelligence computationnelle. Logique floue. Apprentissage artificiel. Modélisation du raisonnement et de la connaissance.

Aucune manisfestation prévue actuellement.

Sélection de publications

G. Moyse, M.‑J. Lesot : “Linguistic summaries of locally periodic time series”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 285, pp. 94-117 [Moyse 2016]
B. Bouchon‑Meunier : “Uncertainty management, probabilities, entropy and other paradigms”, chapter in Uncertainty Modeling, vol. 683, Studies in Computational Intelligence, (Springer) [Bouchon-Meunier 2017b]
A. Guillon, M.‑J. Lesot, Ch. Marsala, N. Pal : “Proximal Optimization for Fuzzy Subspace Clustering”, 16^th International Conference on Information processing and Management of Uncertainty (IPMU 2016), vol. 610, Communications in Computer and Information Science, Eindhoven, Netherlands, pp. 675-686 [Guillon 2016b]
S. Lefort, M.‑J. Lesot, E. Zibetti, Ch. Tijus, M. Detyniecki : “How much is '' about '' ? Fuzzy interpretation of approximate numerical expressions”, 16^th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU'16), Eindhoven, Netherlands [Lefort 2016a]
B. Legastelois, M.‑J. Lesot, A. Revault d'Allonnes : “Negation of graded beliefs”, Int. Conf. on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2016, Eindhoven, Netherlands [Legastelois 2016c]
X. Renard, M. Rifqi, G. Fricout, M. Detyniecki : “EAST representation: fast discovery of discriminant temporal patterns from time series”, ECML/PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Riva Del Garda, Italy [Renard 2016]
Ch. Marsala, D. Petturiti : “Rank discrimination measures for enforcing monotonicity in decision tree induction”, Information Sciences, vol. 291, pp. 143-171, (ISBN: 0020-0255) [Marsala 2015b]
Ch. Marsala, B. Bouchon‑Meunier : “Fuzzy data mining and management of interpretable and subjective information”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 281, pp. 252-259, (Elsevier) [Marsala 2015a]
B. Bouchon‑Meunier : “Interpretability, a silver lining to a fuzzy cloud”, chapter in Enric Trillas, a Passion for Fuzzy Sets, vol. 322, Studies in Fuzziness and Soft Computing, L. Magdalena, J.-L. Verdegay, F. Esteva (Eds.), pp. 223-231, (Springer), (ISBN: 978-3-319-16234-8) [Bouchon-Meunier 2015c]
Ch. Borgelt, Ch. Braune, M.‑J. Lesot, R. Kruse : “Handling noise and outliers in fuzzy clustering”, chapter in Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications, vol. 326, Studies in Fuzziness and Soft Computing, pp. 315-336, (Springer) [Borgelt 2015]

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Contact

Christophe.Marsala (at) nulllip6.fr