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Département «Données et Apprentissage Artificiel»


Responsable : Bernd Amann Site Jussieu 25-26/506

Brève présentation

Le département Sciences de données et de Connaissances (DAPA) est composé de quatre équipes de recherche (MLIA, LFI, ACASA, BD) avec environ 25 membres permanents. Les recherches du département s'articulent autour de problèmes de modélisation, d'analyse et de traitement d'information et de connaissances avec un focus particulier sur des thématiques au cœur des défis posés par les "Sciences des Données et des Connaissances" et le "Big Data" :


Les travaux et les contributions fondamentales et appliquées concernent un large spectre de représentations d'informations (texte, images, vidéos, graphes, arbres, données probabilistes) et de méthodes provenant de l'apprentissage (réseaux Bayesiens), de l'intelligence artificielle (apprentissage basé sur l'explication et les métaconnaissances, logiques floues) et des bases de données (indexation, stockage, optimisation de requêtes). Les projets et contrats de recherche traitent des nombreuses applications allant de la recherche d'information adaptative ou sélective à la gestion de données dans les réseaux à large échelle:

Science des données et connaissances, apprentissage automatique, statistique et symbolique,logiques floues, bases de données, recherche d'information multimédia, médias sociaux, intelligence computationnelle, fusion d'information, humanités numériques, web sémantique, flux d'informations, interfaces et modélisation utilisateur, archivage du web.

Contact

bernd.amann (at) nulllip6.fr

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