Axe « Intelligence artificielle et sciences des données » (AID)
Équipes : ACASA, BD, CIAN, ComplexNetworks, DECISION, DELYS, LFI, MOCAH, NPA, QI, RO, SMA, SYEL.
Co-animateurs :
Vanda Luengo Campus Pierre et Marie Curie 26-00/306
Christophe Marsala Campus Pierre et Marie Curie 26-00/506
Brève présentation
Les big data, l’apprentissage automatique, le deep learning, l’apprentissage humain assisté par ordinateur, l’apprentissage des préférences, le raisonnement automatique, la prise de décision et les systèmes multi-agents jouent un grand rôle dans les défis auxquels le LIP6 se confronte. Notre but est de faire avancer l’état de l’art afin de : (i) concevoir des techniques et outils qui passent à l’échelle afin d’avoir un impact en informatique et dans d’autres domaines scientifiques, (ii) entrer dans l’ère où les décisions et recommandations faites par des IA à des utilisateurs sont justifiées, et (iii) gérer l’imprécision, l’incertitude et les changements de contexte au fil du temps.
Intelligence Artificielle, Sciences des données
Aucune manisfestation prévue actuellement.
ArchivesContact
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