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 Thesis : Explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle hybride dans un contexte d'interactions avec des humains

PhD school thesis
Cette thèse s'inscrit dans le cadre des recherches émergentes sur l'explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle (IA), en particulier dans des situations d'interaction avec des humains. L'objectif est de formaliser cette notion d'explication lorsque l'on manipule à la fois des données et des connaissances, comme c'est typiquement le cas dans des situations d'interaction avec des humains. L'approche envisagée dans la thèse pour aborder la question de l'explication en situation d'interaction portera d'abord sur une structuration de l'espace des explications par la proposition de mesures de comparaison d'explications. Savoir ce qu'est une ``bonne'' ou une ``meilleure'' explication est une autre question que nous souhaitons aborder. Cela nécessite de définir une relation d'ordre partiel sur l'espace des explications. La thèse se focalisera sur un type d'interaction humain-machine : les agents conversationnels animés (ACA). Les explications porteront sur le comportement de l'agent, sur le comportement de l'humain, et serviront à améliorer les interactions entre eux.

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Ecole Doctorale d‘Informatique, Télécommunication et d‘Electronique (EDITE) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Isabelle Bloch

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