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 Thesis : Sémantisation de corpus scientifiques à large échelle - Application à l’analyse interactive de l’évolution des sciences

SCAI PhD thesis
L’analyse sémantique des connaissances dans des corpus scientifiques se heurte à un manque de représentation sémantique des concepts scientifiques. L’objectif général de cette thèse est de proposer des nouveaux outils pour enrichir les grands corpus scientifiques avec des graphes de connaissances pour permettre une analyse plus fine des domaines scientifiques et de leur évolution. L’approche proposé consiste à combiner des méthodes de fouille de texte avec les technologies (RDF/SPARQL) et les ressources du web sémantique (Wikidata, DBPedia, Yago).

Mots clefs : Big data, Knowledge graph, structure de données, optimisation de requêtes parallèles et distribuées

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Bernd Amann

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