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 Thesis : Modèles d’influences entre agents par révision de croyance

PhD school thesis
La première étape de cette thèse est de proposer un modèle formel de représentation des mécanismes d’influences entre agents plus adapté au contexte des réseaux sociaux que les BRGs, en gardant la même méthodologie et le contexte de logique propositionnelle avec des mises à jour s’appuyant sur des mécanismes de révision de croyances axiomatisables. Typiquement, le modèle proposé pourra être une généralisation des BRG permettant de gérer la publication asynchrone d’opinions potentiellement affectées (c.-à-d. factices). Il s’agira ainsi d’enrichir le modèle en per- mettant de prendre en compte non seulement la mise à jour des croyances internes mais aussi le choix d’expression des opinions. Le modèle obtenu devra être simulable, et ces propriétés pourront être étudiées de façon formelle et/ou empirique. Un des points d’évaluation important sera alors la capacité du système à rendre compte d’évolution donnée. L’utilisation de mécanismes d’apprentissage pour adapter un modèle à des observations et l’évaluation des capacités explicatives et prédictives de cela consisterons une deuxième phase cruciale de ces travaux pour ancrer ce modèle dans des cas d’applications plus concrets.

Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Ecole Doctorale d‘Informatique, Télécommunication et d‘Electronique (EDITE) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Gauvain Bourgne