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 Thesis : Explicabilité des protocoles d’argumentation

PhD school thesis
Les problématiques qui seront abordées dans cette thèse peuvent être décomposées en trois parties :
  1. Le premier volet de la thèse consistera à enrichir les protocoles argumentatifs existants en permettant notamment aux agents de voter pour ou contre des arguments. L’ajout d’un mécanisme de vote permettrait de se rapprocher des protocoles existants dans les plateformes développées en ligne et qui autorisent pour la plupart aux utilisateurs de voter pour ou contre un argument donné. De tels mécanismes de vote posent de nombreuses questions en particulier au niveau de la sémantique utilisée : la signification des votes est souvent peu claire, et peut varier fortement en fonction de la plateforme considérée. Un vote exprime-t-il qu'un argument est valide, qu'il est pertinent, ou qu'il doit être accepté ? Toutes ces interprétations ont un sens et peuvent donner lieu à des sémantiques différentes. Des questions sont également soulevées au sujet du protocole en lui-même : par exemple, le vote est-il autorisé juste après la présentation d'un argument, ou seulement à la toute fin du débat, une fois que tous les arguments ont été donnés ? Les utilisateurs peuvent-ils supprimer des votes ?
    Les questions liées à la prise de décision stratégique dans les arguments avancés par les agents [3] ou dans les votes pourront également être étudiées.
  2. Dans le but d’expliquer les résultats d’un protocole, il sera nécessaire de répertorier et de quantifier l'impact des éléments impliqués dans l'acceptabilité des arguments et l’issue du débat. Ces éléments concernent les arguments via les relations existantes (attaque ou soutien), les votes (positifs ou négatifs) attribués par les utilisateurs sur les arguments et/ou les attaques, mais aussi, si l'information est disponible, les données sur les agents participant au débat. Étendre ou définir des méthodes basées sur les indices de pouvoir (par exemple la valeur de Shapley) pourrait être utile pour définir plusieurs familles de méthodes d'évaluation de l’influence de ces différents éléments.
  3. Le dernier volet de la thèse aura pour but de tester et d’évaluer aussi bien les protocoles que les méthodes d’explication sur des données réelles (débats en ligne dont les données sont disponibles). Cela nécessitera de fournir, de manière automatique (ou semi-automatique), de “bonnes” explications concernant les résultats issus des protocoles d'argumentation. Une piste à suivre proviendrait du travail de Tim Miller [4] qui regroupe et analyse de nombreux travaux existants issus des sciences sociales portant sur le thème de l'explicabilité entre humains.


  4. Ce projet de recherche doctoral fait l’objet d’une demande de financement auprès de « Ecole Doctorale d‘Informatique, Télécommunication et d‘Electronique (EDITE) », le candidat retenu par son porteur devra donc participer au concours correspondant (prévoir un dossier et une audition) en vue d’obtenir le financement effectif.

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Contact :Aurélie Beynier, Élise Bonzon, Jérôme Delobelle