Séminaire Donnees et APprentissage ArtificielRSS

Vers une approche Agile d’Informatique Décisionnelle basée sur le Soft Computing

09/06/2016
Intervenant(s) : Gregory Smits (IUT Lannion)
La valeur ajoutée d’un jeu de données réside dans les connaissances qu’un expert du domaine peut en extraire. Pour faire face à l’accroissement constant de la volumétrie des jeux de données qu’un expert a à traiter, des outils efficaces doivent être développés afin notamment de générer des explications concises, pertinentes et intelligibles décrivant les données et leur structure. Le terme Informatique Décisionnelle Agile (IDA) désigne les techniques visant à aider les experts (assureurs, décideurs, communicants, etc.) dans l’analyse de données métiers. Au cours de ce séminaire, une approche d’IDA basée sur l’utilisation de théories et techniques issues du soft computing sera présentée. Le soft computing est utilisé dans ce cadre applicatif pour construire une interface entre l’espace numérique/catégoriel de description des données et l’espace conceptuel/linguistique du raisonnement humain. Basé sur une modélisation du vocabulaire subjectif de l’expert, des explications linguistiques et personnalisées sont générées efficacement pour offrir une vue synthétique des données et de leur structure intrinsèque. Ces explications linguistiques sont ensuite traduites sous forme de visualisation graphique qui constitue également une interface expressive d’exploration des données. Les résultats de premières expérimentations montrent la pertinence et l’efficacité de l’utilisation du soft computing dans ce contexte.
**Bio**
Grégory Smits a obtenu un doctorat d’informatique en traitement automatique des langues naturelles à l’université de Caen (France) en 2008. Il est actuellement maître de conférence à l’IUT de Lannion (Université de Rennes 1) et est membre du laboratoire IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires). Au sein de l’équipe SHAMAN (dépt. Data and Knowledge Management), ses recherches concernent principalement l’interrogation flexible de bases de données ainsi que les stratégies de réponse coopérative.
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