Séminaire Donnees et APprentissage ArtificielRSS

Clustering de données temporelles, application à l'analyse des données issue des médias sociaux


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03/07/2014
Intervenant(s) : Julien Velcin (ERIC - Lyon 2)
Les modèles graphiques sont devenus très populaires pour traiter les problèmes de classification automatique. Dans cet exposé, je présenterai les travaux réalisés récemment au laboratoire ERIC pour deux problèmes différents de classification non supervisée. Le premier problème que nous avons attaqué s'inspire de modèles probabilistes de topic modeling pour capturer conjointement l'évolution des thématiques et des opinions exprimées dans un corpus de textes. Le deuxième problème abordé consiste à adapter les modèles de mélanges afin de capturer la dynamique des catégories. Les modèles présentés seront illustrés sur des données réelles issues des médias sociaux. J'en profiterai pour donner un aperçu de leur application, dans le cadre du projet ImagiWeb, qui consiste à extraire et à suivre l'image d'entités sur le Web.
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benjamin.piwowarski (at) nulllip6.fr
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