Séminaire Donnees et APprentissage Artificiel
Vers la gestion de l'imprécision dès la construction de systèmes d'information géographique à la visualisation des données : une démarche basée sur la théorie des ensembles flous
Relatore/i : Cyril de Runz (CReSTIC, IUT de Reims Châlons Charleville)
Ce travail se positionne dans le cadre de la manipulation de données spatiotemporelles réelles en tenant compte de leur imperfection et plus particulièrement de leur imprécision. La démarche présentée s'inscrit dans la volonté d'aller vers une meilleure gestion de celles-ci tant pour leur représentation que pour leur analyse et leur visualisation. Dans ce contexte, nos contributions portent tant au niveau conception et construction des systèmes d'information géographique que de l'interrogation et l'exploration (possiblement visuelle) des données. Nos méthodes se basent notamment sur la définition de pictogrammes visuels étendant l'UML, d'indices temporels flous, de graphes, de rangs, de coloriage guidé par les données, etc. La démarche sera illustrée autour d'applications sur des données issues de l'archéologie préventive et sur des cas d'études prospectifs en agronomie et en urbanisme.
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Adrien.Revault-d'Allonnes (at) nulllip6.fr