Apprentissage multimodale non supervisé et substrat cellulaire pour l’implémentation d’architectures neuromorphiques auto-adaptatives

Submission deadline 06/18/2021
07/01/2021
Speaker(s) : Laurent RODRIGUEZ (Université Côte d’Azur, LEAT)
La plasticité corticale est l'une des principales caractéristiques qui rendent possible notre capacité à apprendre et à nous adapter à notre environnement. Le cortex cérébral s'auto-organise par des mécanismes de plasticité structurelle et synaptique qui sont très probablement à la base d'une caractéristique extrêmement intéressante du développement du cerveau humain : l'association multimodale. Dans le cadre du projet ANR SOMA, nous avons proposé le modèle de carte auto-organisatrice réentrante (ReSOM), un système neuronal inspiré du cerveau et basé sur la théorie de la réentrance en utilisant des cartes auto-organisatrices associées à un apprentissage Hebbien. Le modèle de grille itérative permet l’implémentation matérielle du modèle ReSOM pour la création d’architectures neuromorphiques cellulaires à faible connectivité. Nous montrons le gain de ce que l'on appelle la plasticité matérielle induite par le modèle ReSOM, où la topologie du système n'est pas fixée par l'utilisateur mais apprise au fil de l'expérience du système par auto-organisation. Travail réalisé dans le cadre du projet ANR/FNS SOMA par Lyes Khacef, Laurent Rodriguez et Benoît Miramond.