CORD Matthieu
Ngày đi : 12/31/2021
- 2020
- CHEN Yifu : Apprentissage profond pour la segmentation sémantique d'images .
- CADENE Rémi : Apprentissage multimodal profond pour le traitement de la vision et du langage .
- BROOKS Daniel : Apprentissage profond et géométrie de l'information pour la classification des séries chronologiques .
- ENGILBERGE Martin : Encastrements multimodaux profonds et mise à la terre .
- 2019
- MEHR Eloi : Apprentissage Non Supervisé d’Espaces de Formes 3D pour la Modélisation 3D .
- ROBERT Thomas : Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l'interprétation de données visuelles .
- BEN YOUNES Hedi : Apprentissage de représentation multi-modale et raisonnement visuel .
- 2018
- CARVALHO Micael : Espaces Profonds de Représentation .
- BLOT Michaël : Problématiques de modélisation et d'apprentissage par des architectures profondes en vision par ordinateur .
- 2017
- DAPOGNY Arnaud : No title .
- WANG Xin : Apprentissage faiblement supervisé basé sur le regard : application à la reconnaissance visuelle dans l’ensemble de données sur l’alimentation .
- DURAND Thibaut : Apprentissage faiblement supervisé pour la reconnaissance visuelle .
- 2016
- CHEVALIER Marion : Détection et reconnaissance de cibles en imagerie optronique .
- 2015
- LE BARZ Cédric : Navigation visuelle pour les missions autonomes des petits drones .
- LAW Marc : Apprentissage de distance pour la comparaison d'images et de pages Web .
- 2013
- PITZALIS Denis : 3D et Sémantique: nouveaux outils pour la documentation et l'exploration du patrimoine culturel .
- GOH Hanlin : Apprentissage De Représentations Visuelles Profondes .
- AVILA Sandra : Extension du Modèle par Sac de Mots Visuels pour la Classification d'Images .
- 2012
- 2009
- IOVAN Corina : Détection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d’images aériennes haute résolution .
- 2008
- PICARD David : Étude d'une population d'agents mobiles pour la recherche d'images sur un réseau .
