Forschungsleitung (Direction de recherche) : Serge FDIDA

Co-Betreuung : BAYNAT Bruno

Modélisation et Calibrage Automatiques de Systèmes

Cette thèse s'intéresse au calibrage et à la génération automatiques de modèles. Une nouvelle méthode de modélisation, nommée HLM ("High Level Modeling") est proposée afin de permettre la modélisation rapide et automatique de systèmes opérationnels de type "boîte noire" pour lesquels on dispose uniquement de mesures. Son principe consiste à rechercher parmi un ensemble présupposé de modèles génériques si, une fois correctement calibré, l'un d’eux permet de reproduire le comportement d'entrée/sortie du système tel qu'il est décrit par les mesures. La méthode HLM comprend la description (1) de modèles classiques de type file d’attente ainsi que des modèles plus originaux et (2) d'une méthode de calibrage automatique permettant de déterminer les paramètres d'un modèle de type file d'attente à partir de mesures. La recherche du calibrage est formulée comme un problème d'optimisation numérique pour lequel un algorithme de recherche efficace de type "Derivative Free Optimization" est proposé. Des exemples d'applications de la méthode HLM sur des systèmes réels et variés sont présentés. Enfin, une partie de cette thèse concerne l'influence que peuvent avoir les propriétés distributionnelles d'ordre supérieur sur les performances de files classiques de la théorie des files d'attente.

Publikationen 2006-2018