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DAMEZ-FONTAINE Marc

Doctor
Equipo : MALIRE
Fecha de salida : 21/09/2008
Dirección de investigación : Bernadette BOUCHON-MEUNIER
Co-supervisión : MARSALA Christophe

Apprentissage artificiel pour l’apprentissage humain : de la récolte de traces à la modélisation utilisateur

L’études des traces utilisateurs pour la personnalisation des interaction hommes machines connaît de nombreuses applications dans tout les domaines logiciels de l’informatique. Pendant la thèse, j’ai travaillé sur un modèle de récolte de traces d’interaction homme-machine et appliqué des méthodes d’apprentissage artificiel pour la caractérisation de l’apprentissage humain. Après m’être positionné par rapport aux travaux existants dans le même domaine, j’ai appliqué et proposé plusieurs méthodes, réparties en familles de type de traitement, pour étudier les données issues directement des évènements d’une interaction. J’ai ainsi pu proposé une méthode originale de visualisation des données qui permet notamment d’effectuer une recherche guidée des caractéristiques de comportements discriminants. La grande hétérogénéité des données récoltées lors des expériences que j’ai pu mener m’ont permis d’explorer les techniques de traitement séquentiels et matriciels dans des contextes de reconnaissance et de classification de comportements humain
Defensa : 18/09/2008 - 14h30 - Site Passy-Kennedy - salle 549
miembros del jurado :
Bernadette Bouchon-Meunier – Directrice de recherche CNRS – Laboratoire d’informatique de Paris 6
Christophe Marsala – Maitre de conférence de l’Université Pierre et Marie Curie – Laboratoire d’informatique de Paris 6
Brigitte Trousse – Chargé de recherche INRIA - INRIA Sophia Antipolis
Jean-Daniel Fekete – Directeur de recherche INRIA – Laboratoire de Recherche en Informatique de l’Université Paris-Sud
Khaldoun ZREIK – Professeur à l’Université Paris 8
Charles Tijus – Professeur à l’Université Paris 8
Thierry ARTIERES - Professeur à l’Université Paris 6

Publicaciones 2005-2012

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