Direction de recherche : Antoine GENITRINI

Génération aléatoire uniforme de trajectoires dans les systèmes concurrents

Dans cette thèse nous étudions l'espace d'état des programmes concurrents à l'aide des outils de la combinatoire analytique. Dans un premier temps nous analysons une classe de programmes utilisant du parallélisme, du choix non-déterministe, des boucles et de la synchronisation de type fork-join. Pour cette classe nous proposons des résultats quantitatifs sur l'explosion combinatoire de l'espace d'état et des outils algorithmiques efficaces de génération aléatoire uniforme d'exécutions.
Dans un second temps nous étudions une nouvelle classe de graphes dirigés sans cycles en tant qu'approximation des ordres partiels, eux mêmes modélisant fidèlement le flot de contrôle des programmes concurrents. Pour cette classe nous proposons un algorithme de génération aléatoire uniforme efficace à nombre de sommets et d'arêtes fixés.
Finalement, nous étudions aussi des aspects algorithmiques et pratiques de la génération aléatoire dont le champ d'application dépasse le cadre de la concurrence.

Publications 2020-2022