PINNA Andrea
SystÚmes embarqués intelligents et dispositifs médicaux
La rĂ©volution numĂ©rique entamĂ©e au dĂ©but du 21Ăšme siĂšcle a fortement impactĂ© les diffĂ©rents mĂ©tiers. Elle a non seulement changĂ© les pratiques mais elle a aussi ouvert des perspectives inĂ©dites de dĂ©veloppement de nouvelles technologies. Les progrĂšs du numĂ©rique, les objets connectĂ©s, la masse de donnĂ©es recueillies et leur hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© ont gĂ©nĂ©rĂ© des connaissances nouvelles, complexifiant la gestion et la structuration des dif- fĂ©rents services, quel que soit le mĂ©tier. Dans le domaine de la mĂ©decine, les dispositifs mĂ©dicaux(DM) ou encore les objets connectĂ©s pour le bien-ĂȘtre, sont capables de gĂ©nĂ©rer une quantitĂ© dâinformations de plus en plus importante. Ces informations peuvent ĂȘtre utiles pour la rĂ©alisation dâun diagnostic ou pour mener des campagnes de prĂ©vention et de dĂ©pistage. La rĂ©volution numĂ©rique a permis lâaccĂ©lĂ©ration de la collecte des donnĂ©es. Nous pouvons observer, en parallĂšle des Ă©volutions technologiques, que lâadaptation des mĂ©tiers se dirige vers ce que nous pouvons qualifier « dâimpasse ». De nombreux acteurs font aujourdâhui face Ă des difficultĂ©s de gestion et/ou dâanalyse de ces donnĂ©es. Aujourdâhui, les avancĂ©es dans les nouvelles technologies dâintĂ©gration (nanotechnologies) et les bio-matĂ©riaux offrent un nouvel horizon aux concepteurs de dispositifs mĂ©dicaux. Face Ă la quantitĂ© croissante de donnĂ©es et la multiplication des dispositifs mĂ©dicaux, lâinvestigation et la rĂ©alisation dâun diagnostic deviennent chronophage. La pratique visuelle dâanalyse des donnĂ©es mĂ©dicales (IRM, Ă©chographies, vidĂ©os endoscopiques, si- gnaux physiologiques, etc.) doit ĂȘtre prise en compte. En consĂ©quence, le point essentiel qui doit ĂȘtre mis en exergue dans le domaine mĂ©dical est la diminution du temps nĂ©cessaire aux analyses visuelles par lâautomatisation et la standardisation des process, appli- quĂ©s aux dispositifs mĂ©dicaux. Comment la rĂ©volution numĂ©rique par la convergence de la mĂ©decine, des sciences et de lâingĂ©nierie peut permettre un nouveau paradigme de dĂ©veloppement et de validation dâun dispositif mĂ©dical ?
Le dĂ©veloppement dâun dispositif intĂ©grant la connaissance mĂ©dicale afin dâanalyser les donnĂ©es acquises est au cĆur de ma recherche. Lâanalyse automatique induite aide lâexpert afin de rĂ©duire le temps nĂ©cessaire Ă la recherche de lâinformation pertinente au diagnostic. Dans le dĂ©veloppement dâun systĂšme embarquĂ© dâaide Ă la prĂ©vention et au diagnostic, il est nĂ©cessaire de prendre en compte les verrous que chaque dĂ©fi (societale, Ă©conomique et scientifique) implique par rapport au domaine mĂ©dical dâutilisation du DM. Pour rĂ©pondre Ă ces enjeux, jâai choisi de travailler en collaboration avec des praticiens hospitaliers de lâAP-HP en concentrant mes activitĂ©s de recherche dans les secteurs de la gastroentĂ©rologie et du sommeil. Pour cela, depuis cinq ans, je travaille en partenariat avec des mĂ©decins des hĂŽpitaux LariboisiĂšre, PitiĂ©-SalpĂȘtriĂšre et Saint-Antoine.
Difesa : 06/19/2017
Membri della commissione :
M. Eric CAMPO [Rapporteur]
M. Pierre LANGLOIS [Rapporteur]
Mme Myriam LEWKOWICZ [Rapporteur]
M. Xavier DRAY
M. Bertrand GRANADO
Mme Marie-Christine JAULENT
Mme Carole PHILIPPE
M. Sebastien PILLEMENT.
1 Studente di dottorato (Relatore / Co-relazione)
- MARTIN Garance : Image analysis with artificial intelligence methods for digestive endoscopy, ERCP