Forschungsleitung (Direction de recherche) : Patrick GALLINARI

Co-Betreuung : PACHET François

Extraction de descripteurs musicaux: une approche évolutionniste

Nous présentons un système d'extraction automatique de descripteurs par traitement du signal, applicable notamment sur les signaux musicaux. Ce système appelé EDS (Extractor Discovery System) permet de construire des descripteurs à partir d'une base de signaux d'apprentissage étiquetés. Il fonctionne en deux étapes: l'extraction de fonctions pertinentes et l'optimisation du modèle descriptif. La première étape consiste à construire automatiquement des fonctions de traitement du signal adaptées au problème descriptif à résoudre. Cette construction est réalisée grâce à un algorithme de recherche génétique qui génère des fonctions sous forme de composition d'opérations de traitement du signal, évalue leur pertinence, et réalise une optimisation en appliquant des transformations génétiques (mutations, croisements, etc) aux meilleures fonctions. La seconde étape consiste à utiliser un ensemble de fonctions obtenues lors de la première étape, dans des classifieurs paramétrés (kNN, neural nets, etc). Une recherche complète permet d'obtenir le classifieur et le paramétrage optimal, qui fournissent le modèle descriptif définitif. Le modèle obtenu est exportable depuis EDS sous forme d'un exécutable indépendant du système, applicable sur un fichier audio. Cet exécutable permet d'intégrer les descripteurs modélisés dans des applications musicales originales: un outil de recherche de musique, et une application de séquençage d'objets sonores.

Publikationen 2004