Direction de recherche : Rami LANGAR

Co-encadrement : Nadjib AIT SAADI

Allocation dynamique des ressources et optimisation du réseau dans le cloud radio access networK

Le Cloud Radio Access Network (C-RAN) est une future direction dans les réseaux de communications sans fils pour déployer des systèmes cellulaires 4G et renforcer la migration des opérateurs vers la nouvelle génération 5G. En comparaison avec l’architecture traditionnelle des stations de base distribuées, l’architecture C-RAN apporte un lot d'avantages à l’opérateur: meilleure utilisation des ressources radio, flexibilité du réseau, minimisation de la puissance consommée et amenuisement des coûts de déploiement. Dans cette thèse, nous adressons le problème d’allocation dynamique des ressources et minimisation de la puissance des communications à liaison descendante dans le C-RAN. Notre recherche vise à allouer les ressources radio à des flux dynamiques d’utilisateurs, tout en trouvant les meilleures combinaisons entre points d'accès et unités de calculs, pour satisfaire la demande de trafic. Il s’agit en outre, d’un problème d’optimisation non linéaire et NP-difficile, comprenant plusieurs contraintes relatives aux demandes de ressources des utilisateurs, gestion d’interférences, capacités fixes des unités de calcul dans le Cloud et des liaisons de transport ainsi que la limitation de la puissance transmise maximale. Afin de surmonter la complexité inhérente à cette problématique du C-RAN, nous présentons différentes approches pour l’allocation dynamique des ressources en trois principales contributions. Les résultats de nos simulations prouvent l’efficacité de nos méthodes, comparé à celles existantes dans la littérature, en termes de taux de débit de satisfaction, nombre d'antennes actives, puissance consommée dans le Cloud, résilience et coût opérationnel du C-RAN.

Publications 2016-2018

• 2018
  • M. Lyazidi, N. Aitsaadi, R. Langar : “A dynamic resource allocation framework in LTE downlink for Cloud-Radio Access Network”, Computer Networks, vol. 140, pp. 101-111, (Elsevier) (2018)
• 2017
  • M. Lyazidi : “Allocation dynamique des ressources et optimisation du réseau dans le cloud radio access networK”, thèse, soutenance 27/11/2017, direction de recherche Langar, Rami, co-encadrement : Nadjib, AIT SAADI (2017)
  • M. Lyazidi, L. Giupponi, J. Mangues‑Bafalluy, N. Aitsaadi, R. Langar : “A Novel Optimization Framework for C-RAN BBU Selection based on Resiliency and Price”, VTC-Fall 2017 - IEEE 86^th Vehicular Technology Conference, Toronto, Canada, (IEEE) (2017)
• 2016
  • M. Lyazidi, N. Aitsaadi, R. Langar : “Resource Allocation and Admission Control in OFDMA-based Cloud-RAN”, GLOBECOM 2016 - 59^th annual IEEE Global Communications Conference, Washington, D.C., United States, pp. 1-6, (IEEE), (ISBN: 978-1-5090-1328-9) (2016)
  • M. Lyazidi, N. Aitsaadi, R. Langar : “Dynamic resource allocation for Cloud-RAN in LTE with real-time BBU/RRH assignment”, 2016 IEEE International Conference on Communications (ICC), Kuala Lumpur, Malaysia (2016)