Dirección de investigación : Anne DOUCET

Organisation et Localisation de Données Hétérogènes et Réparties sur un Réseau Pair à Pair

Ces dernières années, les outils de médiation et les systèmes pair-à-pair ont permis une importante évolution dans le partage de données. La médiation est maintenant une technique mature pour le partage de données structurées, hétérogènes et distribuées sur un nombre raisonnable de noe uds. De leur côté, les architectures pair-à-pair ont ouvert de nouveaux horizons en terme d'échelle et de dynamicité pour la construction de réseaux dédiés au partage de fichiers indexés par quelques mots-clés. Cette thèse propose d'exploiter la complémentarité de ces deux approches afin d'élaborer une plateforme de partage de données structurées, hétérogènes et distribuées à travers un réseau de large échelle. Ces choix technologiques ont abouti à la conception d'une architecture de médiation basée sur l'interopérabilité d'un grand nombre de médiateurs à travers un réseau pair-à-pair non structuré. Cependant, de l'incompatibilité fonctionnelle existant entre la dynamicité des réseaux pair-à-pair et le caractère statique propres aux médiateurs ressortent de nombreux verrous scientifiques liés à la localisation et l'accès aux données. Cette solution repose sur une génération dynamique et collaborative de différents schémas de médiation sémantiquement enrichis afin de permettre les interactions entre les différentes sources de données. Au-delà de la simple faisabilité du couplage médiateurs/pair-à-pair, des solutions d'amélioration du processus de localisation des sources de données pertinentes sont aussi proposées. Pour cela, le réseau pair-à-pair est logiquement organisé selon le contenu sémantique des pairs afin de rapprocher les pairs contenant des données sémantiquement proches. Cette solution se base sur une technologie de classification neuronale adaptée au cadre distribué des réseaux pair-à-pair. L'ensemble de ces travaux a été validé dans le contexte applicatif du projet PADOUE permettant le partage de métadonnées environnementales.
Mots-clés: Pair-à-Pair non structuré, Interopérabilité de médiateurs, Modèle de schémas évolutifs, Intégration collaborative, Clusterisation sémantique de réseau, Partage de métadonnées environnementales.

Publicaciones 2004-2006

• 2006
  • N. Lumineau, A. Doucet, S. Gançarski : “Thematic Schemas Building for Mediation-based P2P Architecture”, Electronic Notes in Theoretical Computer Science, vol. 150 (2), pp. 21-36, (Elsevier) (2006)
• 2005
  • N. Lumineau : “Organisation et Localisation de Données Hétérogènes et Réparties sur un Réseau Pair à Pair”, tesis, defensa 05/12/2005, dirección de investigación Doucet, Anne (2005)
• 2004
  • N. Lumineau, A. Doucet, B. Defude : “VENISE: Content-based Clustering for Data Sharing in Peer-to-Peer Architecture”, 20^es Journées Bases de Données Avancées, BDA, Montpellier, France, pp. 339-342 (2004)
  • N. Lumineau, A. Doucet : “Sharing Communities Esperiences for Query Propagation in Peer-to-Peer Systems”, International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS), Coimbra, Portugal, pp. 246-253, (IEEE) (2004)
  • N. Lumineau, A. Doucet, B. Defude : “Cluster Entries for Semantic Organization of Peer-to-Peer Network”, ICSNW 2004 - First International IFIP Conference on Semantics of a Networked World, vol. 3226, Lecture Notes in Computer Science, Paris, France, pp. 319-320, (Springer) (2004)