MHEDHBI Imen

Docteur
Équipe : SYEL
Date de départ : 16/01/2015
https://lip6.fr/Imen.Mhedhbi

Direction de recherche : Patrick GARDA

Co-encadrement : HACHICHA Khalil

Compression en qualité diagnostic de séquences d'images médicales pour des plateformes embarquées

Les hôpitaux et les centres médicaux produisent une énorme quantité d'images médicales numériques chaque jour, notamment sous la forme de séquences d'images. En raison de la grande capacité de stockage et de la bande passante de transmission limitée, une technique de compression efficace est nécessaire. Nous avons proposé un algorithme de compression de séquences d'images médicales MMWaaves. Il repose sur l'utilisation de modèles Markovien couplé avec le codeur Waaves de la société Cira qui est certifié en tant que dispositif médicale. Nous avons démontré que MMWaaves apporte un gain de compression supérieur à 30% par rapport à JPEG2000 et Waaves tout en gardant la qualité nécessaire pour les diagnostics cliniques (SSIM>0.98). En outre, il a permis d'atteindre des taux de compression égaux à ceux obtenus par H.264 en améliorant la qualité. Ensuite, nous avons développé une nouvelle chaine de compression MLPWaaves à base de différence en DWT suivie d'un nouveau modèle de tri adaptatif LPEAM permettant l'optimisation de la stationnarité locale des coefficients. Nous avons obtenu un gain de compression allant à 80% par rapport à Waaves et JPEG2000 tout en assurant a qualité nécessaire pour le diagnostic. Finalement, afin de transmettre à distance les images médicales du centre de santé à l'appareil mobile du médecin, nous avons proposé un système de télé-radiologie pour le codage et le décodage basé sur nouveau paradigme multithreading et un décodage itératif. La validation de cette nouvelle solution a été réalisée sur deux plateformes différentes. Nous avons obtenu un facteur d'accélération égal à 5 sur un Intel Core i7-2600 et un facteur égal à 3 sur une tablette Samsung Galaxy.

Soutenance : 15/01/2015

Membres du jury :

Azedine Beghdadi (Professor L2TI - Institut Galilée Université Paris 13 – Sorbonne Paris Cité) [Rapporteur]
Rabah Hassan (Professeur, Université de Lorraine) [Rapporteur]
Aziz Bensrhair (Professeur, INSA de Rouen)
Matthieu Cord (Professeur, LIP6, Université Pierre et Marie Curie))
Sylvain Hochberg (Gérant société CIRA)
Didier Heudes (Docteur, HEGP)
Khalil Hachicha (Maitre de Conférence, LIP6, Université Pierre et Marie Curie)
Patrick Garda (Professeur, LIP6, Université Pierre et Marie Curie)

Date de départ : 16/01/2015

Publications 2012-2017

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