POUSSEVIN Mickaël

Docteur
Équipe : MLIA
Date de départ : 25/02/2015
https://lip6.fr/Mickael.Poussevin

Direction de recherche : Patrick GALLINARI

Co-encadrement : GUIGUE Vincent

Apprentissage de représentations pour des données générés par les utilisateurs

Dans cette thèse, nous étudions comment les méthodes d'apprentissage de représentations peuvent être appliquées à des données générées par l'utilisateur. Nos contributions couvrent trois applications différentes, mais partagent un dénominateur commun: l'extraction des représentations d'utilisateurs concernés. Notre première application est la tâche de recommandation de produits, où les systèmes existant créent des profils utilisateurs et objets qui reflètent les préférences des premiers et les caractéristiques des derniers, en utilisant l'historique. De nos jours, un texte accompagne souvent cette note et nous proposons de l'utiliser pour enrichir les profils extraits. Notre espoir est d'en extraire une connaissance plus fine des goûts des utilisateurs. Nous pouvons, en utilisant ces modèles, prédire le texte qu'un utilisateur va écrire sur un objet. Notre deuxième application est l'analyse des sentiments et, en particulier, la classification de polarité.
Notre idée est que les systèmes de recommandation peuvent être utilisés pour une telle tâche. Les systèmes de recommandation et classificateurs de polarité traditionnels fonctionnent sur différentes échelles de temps. Nous proposons deux hybridations de ces modèles: la première a de meilleures performances en classification, la seconde exhibe un vocabulaire de surprise. La troisième et dernière application que nous considérons est la mobilité urbaine. Elle a lieu au-delà des frontières d'Internet, dans le monde physique. Nous utilisons les journaux d'authentification des usagers du métro, enregistrant l'heure et la station d'origine des trajets, pour caractériser les utilisateurs par ses usages et habitudes temporelles.

Soutenance : 21/01/2015

Membres du jury :

Massih-Reza Amini (Professeur, Université Joseph Fourier) [Rapporteur]
Emmanuel Viennet (Professeur, Université Paris 13) [Rapporteur]
Catherine Gouttas (Thales Communications & Security)
Bernd Amann (Professeur, Université Pierre et Marie Curie)
Patrick Gallinari (Professeur, Université Pierre et Marie Curie)
Vincent Guigue (Maître de Conférences, Université Pierre et Marie Curie)

Date de départ : 25/02/2015

Publications 2014-2016

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