BEGIN:VCALENDAR CALSCALE:GREGORIAN VERSION:2.0 X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris METHOD:PUBLISH PRODID:-//LIP6//www.lip6.fr//FR X-WR-CALNAME;VALUE=TEXT:Séminaire LIP6 X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=3;BYDAY=-1SU DTSTART:19810329T020000 TZNAME:GMT+02:00 TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=10;BYDAY=-1SU DTSTART:19961027T030000 TZNAME:GMT+01:00 TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT SUMMARY:Réunion du GROUPE EUROPE : "S'engager dans un projet europé en : conseils, bonnes pratiques, opportunités à saisir" ORGANIZER;CN=Loic Marin:MAILTO:loic.marin@lip6.fr ATTENDEE;CN=Eleni Diamanti (LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED :mailto:loic.marin@lip6.fr DESCRIPTION:Jeudi 19 novembre, 12H-14h, salle 24-25/405 Titre : "S'e ngager dans un projet européen : conseils, bonnes pratiques, opportu nités à saisir" Intervenant : Eleni DIAMANTI, Directrice de recher che CNRS en poste au LIP6 Pays européen mis à l'honneur : Grèce Le Groupe Europe est un rendez-vous mensuel au LIP6. Ouvert à tout l e monde, il se veut être un espace de discussion ouverte autour des dynamiques de projets européens. La discussion se conclut par le par tage d'un café et d'un gâteau. Lien d'inscription ci-dessous. DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261119T120000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1253 UID:LIP6/SEM/O1253 LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Gérard Noguez (24-25/40 5) GEO:48.847449;2.355255 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Journée d'accueil des nouvelles et nouveaux ORGANIZER;CN=:MAILTO: ATTENDEE;CN=Direction LIP6;CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto: DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261201 DTEND;TZID=Europe/Paris:20261103 URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1254 UID:LIP6/SEM/O1254 LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Jacques Pitrat (25-26/10 5) GEO:48.847047;2.354619 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:[Séminaire MoVe] Adel Noureddine (MoVe, LIP6) : Projet Eco D esign (Approches centrées sur l’humain pour la conception d’obje ts numériques plus soutenables) ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr ATTENDEE;CN=Adel Noureddine (MoVe, LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=A CCEPTED:mailto:Dylan.Marinho@lip6.fr DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261208T143000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1257 UID:LIP6/SEM/O1257 LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Gérard Noguez (24-25/40 5) GEO:48.847449;2.355255 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:[Séminaire MoVe] ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270112T143000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1258 UID:LIP6/SEM/O1258 LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Gérard Noguez (24-25/40 5) GEO:48.847449;2.355255 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:[Séminaire MoVe] Dylan Marinho (MoVe, LIP6) : Projet BINTRAC E (Traçabilité et Validation de Binaires) ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr ATTENDEE;CN=Dylan Marinho (MoVe, LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACC EPTED:mailto:Dylan.Marinho@lip6.fr DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261208T150000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1260 UID:LIP6/SEM/O1260 LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Gérard Noguez (24-25/40 5) GEO:48.847449;2.355255 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:When Science Goes Viral: Informal Online Debate, Disinformati on, and the Role of AI ORGANIZER;CN=Christophe Marsala:MAILTO:Christophe.Marsala@lip6.fr ATTENDEE;CN=Konstantin TODOROV (LIRMM, Université de Montpellier);CU TYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto:Christophe.Marsala@lip6.fr DESCRIPTION:
En raison de la fermeture du camp us, le séminaire est reporté à une date ultérieure. < b>Abstract: Scientific claims and informal discussions about scie nce-related issues have proliferated across online platforms, where t hey are increasingly mobilized within manipulative narratives and dis information campaigns. How, why, and when do people invoke science in online debates; what intended or unintended effects do these practic es produce? In this talk, I consider these questions through the lens of how scientific discourse is used—or instrumentalized—to legit imize misleading information and to insert potentially harmful narrat ives in social media. I then explore how artificial intelligence, and in particular transformer-based language models, can contribute to i dentifying and countering such dynamics, rather than amplifying them. I conclude by turning to the role of emotions and affective language in scientific disinformation, and by discussing the challenges that emotionally charged discourse poses for current state-of-the-art mode ls.
Short BIO: Konstantin Todorov is associate professo r at the University of Montpellier (maître de conférences HDR, hors classe) and a researcher at the LIRMM laboratory within the ADVANSE team. See his website for more informations.
Website: https://www.lirmm.fr/ konstantin-todorov/ Un lien de connexion Zoom sera affiché s ur la ( page des séminaire s LFI ) le jour du séminaire. Ce séminaire est organisé c onjointement avec le Chapitre Français de l’IEEE Computational Int elligence Society. DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261210T103000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1262 UID:LIP6/SEM/O1262 LOCATION:salle n° 534, couloir 26-00, 5e étage, LIP6, Campus Pierre et Marie Curie, Sorbonne Université. GEO:48.846643;2.355248 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Les relations linéaires intervallistes et leur utilisation d ans les réseaux de neurones profonds ORGANIZER;CN=Christophe Marsala:MAILTO:Christophe.Marsala@lip6.fr ATTENDEE;CN=Olivier STRAUSS (LIRMM, Université de Montpellier);CUTYP E=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto:Christophe.Marsala@lip6.fr DESCRIPTION:
Abstract: Depuis deux décennies déjà, on voit croitre l’utilisation des réseaux de neurones dans pratiqueme nt tous les domaines scientifiques. Un réseau de neurone peut être vu comme un interpolateur puissant, s’appuyant sur l’identificati on d’un modèle d’approximation universel, nécessitant l’estim ation de très nombreux paramètres pour approximer une relation entr e des données d’entrées et une (ou des) donnée(s) de sortie (val eurs réelles, valeur de classification, …) Le principe est de mett re en réseau des fonctions simples, appelées neurone formel, relian t des valeurs d’entrées aux valeurs de sortie par réalisation d ’une agrégation linéaire (somme pondérée) suivit d’une foncti on non-linéaire appelée fonction d’activation. Les poids appris p ar ce type de processus sont les poids des agrégation linéaires de chaque neurone formel. Leurs performances pour modéliser des problè mes complexes en font un outil précieux, versatile et souvent incont ournable. Mais évidemment il reste de nombreux obstacles limitant le ur usage. Parmi ces obstacles il ya a la difficulté d’interprétat ion des résultats produits, d’une part, et le manque de caractéri sation de la fiabilité de ces résultats d’autre part. Ce qui va n ous intéresser dans cette présentation, c’est le deuxième point. Plusieurs méthodes sont apparues au cours des dix derniers années permettant à un réseau de neurone non seulement de prédire une sor tie (appartenance à une classe, résultat quantitatif ou autre) mais aussi la probabilité de vraisemblance de cette prédiction. Parmi c es méthodes, certaines s’appuient sur une approche consistant à r emplacer l’opération arithmétique qui est la base de l’agrégat ion linéaire, par une opération intervalliste. Un neurone intervall iste prend en entrée des entrées réelles (ou intervallistes) et délivre en sortie un intervalles. L’arithmétique d’intervalles est une méthode de calcul où chaque valeur n’est plus représen tée par un nombre unique, mais par un intervalle [a,b]. Dans le cont exte des réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks), cette approche permet de prendre en compte les incertitudes sur les entrée s, les paramètres ou les calculs. Une facon de réaliser l’apprent issage d’un tel réseau de neurone est de l’amener à délivrer d es intervalles de prédiction, c’est à dire des intervalles garant issant – pour une pi-value alpha – que l’intervalle délivré c ontient la valeur attendue avec une probabilité supérieure ou égal e a (1-alpha). L’objectif de cette présentation est de proposer qu atre modèles d’arithmétique d’intervalle, c’est a dire d’ ’extension de l’arithmétique aux intervalles, dans le cadre de l’agrégation linéaire. Ces quatre extensions sont les intervalles réels, les intervalles généralisés, les intervalles modaux et l’agrégation MacSum. A notre connaissance, seule la première gé néralisation a été utilisée dans le cadre des réseaux de neurone s, ce qui laisse une grande ouverture potentielle pour des recherches futures. .
Short BIO: Olivier Strauss est professeur à l’université de Montpellier, il travaille au LIRMM.
We bsite: https://www.lirmm .fr/~strauss/ Un lien de connexion Zoom sera affiché sur la ( page des séminaires LFI ) le jour du séminaire. Ce séminaire est organisé conjoin tement avec le Chapitre Français de l’IEEE Computational Intellige nce Society. DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261217T160000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1263 UID:LIP6/SEM/O1263 LOCATION:Salle Jacques Pitrat, n°105, couloir 25-26, LIP6, Campus Pi erre et Marie Curie, Sorbonne Université. GEO:48.846643;2.355248 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:[Séminaire MoVe] Salma Mouline (Invitée MoVe, LIP6) ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr ATTENDEE;CN=Salma Mouline (Invitée MoVe, LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PAR TSTAT=ACCEPTED:mailto:Dylan.Marinho@lip6.fr DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261215T143000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1265 UID:LIP6/SEM/O1265 LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Gérard Noguez (24-25/40 5) GEO:48.847449;2.355255 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Développer avec des agents IA : Pratiques, limites et perspe ctives - Rencontre université–industrie autour du génie logiciel ORGANIZER;CN=Yann Thierry-mieg:MAILTO:yann.thierry-mieg@lip6.fr ATTENDEE;CN=Anne-Claire HAURY (Google France), Alain CHARROUX (SAP), Yann THIERRY-MIEG (Sorbonne Université / LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PAR TSTAT=ACCEPTED:mailto:yann.thierry-mieg@lip6.fr DESCRIPTION:Les grands modèles de langage (LLM) ont évolué de simp les outils conversationnels vers des systèmes d'agents IA capables d 'utiliser des outils et d'agir sur leur environnement. Cette évoluti on transforme les pratiques de développement logiciel, mais égaleme nt les activités de recherche et d'enseignement. Ces usages progres sent plus vite que les méthodes permettant de les comprendre, de les évaluer et de les maîtriser. Fiabilité du code généré, vérifi cation, mesure de la productivité, intégration dans les processus e xistants, coûts et contraintes organisationnelles : les questions re stent nombreuses et les pratiques encore peu stabilisées. Cette demi -journée propose de confronter les expériences de l'université et de l'industrie à travers trois interventions illustrant différentes manières de travailler avec des agents IA : dans la recherche et l' enseignement, dans le développement de systèmes d'IA, et dans le génie logiciel industriel. Les présentations seront suivies d'une table ronde ouverte aux échanges avec le public, afin d'identifier l es pratiques émergentes, les difficultés rencontrées et les questi ons de recherche communes. Programme DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261211T133000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1266 UID:LIP6/SEM/O1266 LOCATION:Amphi 24, Campus Pierre et Marie Curie GEO:48.847047;2.354619 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Thèse Fares CHOUAKI : Multiagent ethical behaviors in multi- objective reinforcement learning ORGANIZER;CN=Fares CHOUAKI:MAILTO:Fares.Chouaki@lip6.fr DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261126T090000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/actualite/personnes-fiche.php?ident=D2676 UID:LIP6/SEM/D2676 END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Thèse Hugo THOMAS : Complexité et apprenabilité des systè mes quantiques photoniques ORGANIZER;CN=Hugo THOMAS:MAILTO:Hugo.Thomas@lip6.fr DESCRIPTION:La quête de l'avantage quantique se heurte à plusieurs défis, le premier étant de trouver une définition pertinente. Réc emment, l'avantage quantique a été défini en termes de consommatio n d'énergie ou par sa capacité à résoudre des problèmes utiles o u pertinents sur le plan industriel, ce que l'on appelle l'« utili té quantique ». La définition la plus pertinente pour l'informatiq ue théorique est celle de l'avantage computationnel quantique telle qu'elle a été initialement proposée par Preskill, selon laquelle u n ordinateur quantique surpasse les ordinateurs classiques de pointe dans la résolution d'un problème mathématiquement bien posé, sans qu'il soit nécessaire que ce problème soit utile. Cette définitio n demande un avantage quantique démontrable, c'est-à-dire une preuv e, sous des hypothèses raisonnables, que le calcul quantique surpass e le calcul classique, et que l'on observe effectivement un gain de v itesse lors de l'expérience. Les machines actuelles et celles de dem ain, appelées « ordinateurs quantiques bruyants à échelle inter médiaire » (NISQ), présentent malheureusement des limites tant en termes de taille que de précision et de nombre d’ opérations qu ’elles peuvent effectuer. Les machines disponibles ne comptent que quelques dizaines de qubits et sont encore loin de permettre la corre ction d'erreurs. Compte tenu de ces contraintes, il est difficile de déterminer d'emblée si ces dispositifs présentent une utilité pra tique. Bien que des expériences récentes aient donné des résulta ts encourageants concernant la simulation de la dynamique des systèm es quantiques à nombreux corps, les candidats les plus prometteurs p our la démonstration expérimentale de l'avantage quantique en mat ière de calcul à court terme, c'est-à-dire avant la mise en place de la tolérance aux fautes, sont les méthodes d'échantillonnage qu antique aléatoire. Les problèmes d'échantillonnage constituent un e classe naturelle de problèmes pour les ordinateurs quantiques, en raison de la nature probabiliste des mesures quantiques. Leurs exigen ces expérimentales relativement modestes en font des candidats idéa ux pour des réalisations à court terme. Dans cette thèse, nous no us intéressons aux systèmes optiques linéaires capables de résoud re le « Boson Sampling », un problème considéré comme difficile pour un ordinateur classique. Nous analysons les algorithmes de simul ation classiques et identifions les limites importantes liées à l ’utilisation du « Boson Sampling » pour le calcul. Nous étudions néanmoins les domaines dans lesquels les ordinateurs quantiques p résentent un avantage par rapport à leurs homologues classiques. Ce tte thèse s'inscrit dans les efforts collectifs visant à mettre en évidence ce que l'on appelle « l'avantage quantique », et a pour objectif de faire progresser la compréhension théorique de l'échan tillonnage de bosons. DTSTAMP:20261114T011916Z DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261119T160000 DURATION:PT2H URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/actualite/personnes-fiche.php?ident=D2698 UID:LIP6/SEM/D2698 LOCATION:Salle Paul Erdos, centre INRIA Paris, 48 rue Barrault 75013 Paris END:VEVENT END:VCALENDAR