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SUMMARY:Motion du LIP6 au sujet de la transphobie et autres discrimin
 ations
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Réuni en conseil de laboratoire le 19 juin 2025, le LIP6
  a voté la motion suivante à l'unanimité moins une abstention ...
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SUMMARY:Deux prix du meilleur papier étudiant pour Wenzheng Wang
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Doctorant de l'équipe SYEL, Wenzheng Wang a reçu deux p
 rix du meilleur papier étudiant pour des articles présentés lors d
 es conférences IEEE BioSMART et IEEE NEWCAS.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Thi-Mai-Trang Nguyen nommée IEEE Senior Member
ORGANIZER;CN=Thi-Mai-Trang Nguyen:MAILTO:Thi-Mai-Trang.Nguyen@lip6.fr
DESCRIPTION:Chercheuse associée à notre équipe NPA, Thi-Mai-Trang 
 Nguyen a récemment été élevée au rang de Membre Senior de l'IEEE.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Le LIP6 accueille la « Franco-Moroccan Research Center Summe
 r School on Sustainable AI for Resource-Constrained Healthcare »
ORGANIZER;CN=Fabrice Kordon:MAILTO:fabrice.kordon@lip6.fr
DESCRIPTION:The theme for 2025 is Sustainable AI for Resource-Constra
 ined Healthcare.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Une nouvelle version de msolve disponible
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Issue des travaux de l'équipe PolSys, la bibliothèque m
 solve vise à résoudre des systèmes polynomiaux en plusieurs variab
 les. Elle est maintenant disponible en une nouvelle version 0.9.0.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Le projet IPRS intégré sur Measurement Lab
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Bonne nouvelle pour la sécurité et la stabilité d'Inte
 rnet : le projet IPRS porté au sein de l'équipe NPA publie désorma
 is ses données sur Measurement Lab, la plateforme open source d'éva
 luation du réseau internet mondial.
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 - 75005 Paris
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BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Best Paper Award reçu à la Conférence ACL 2025
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Membre de l'équipe BD, Alla Boutaleb a remporté le Best
  Paper Award du workshop "Table Representation Learning" lors de l'AC
 L 2025, la conférence internationale du traitement de langage. Féli
 citations !
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Best Paper Award reçu à ICNLSP 2025
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Présenté lors de l'ICNLSP 2025 par Evangelia Zve (équi
 pe SMA), le papier "From Outliers to Topics in Language Models: Antic
 ipating Trends in News Corpora" a été récompensé par un Best Pape
 r Award. Félicitations !
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Distinguished Poster Award reçu à ISSAC 2025
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Membre de l'équipe PolSys, Sriram Gopalakrishnan a reçu
  le Distinguished Poster Award d'ISSAC 2025, la conférence internati
 onale de référence en calcul formel. Félicitations !
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Un nouveau projet P2IA démarre chez l'équipe MOCAH
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Porté par un consortium de recherche mené par l'entrepr
 ise Edumalin, le projet vise à développer un système d'aide à l'a
 pprentissage du français pour les élèves du cycle 3 (CM1/CM2/6ème
 ).
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LOCATION:Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie 
 - 75005 Paris
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BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Séminaire pour les Doctorants du LIP6 - Carrière académique
ORGANIZER;CN=Fabrice Kordon:MAILTO:Fabrice.Kordon@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Fabrice KORDON;CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto
 :Fabrice.Kordon@lip6.fr
DTSTAMP:20260422T010700Z
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URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1224
UID:LIP6/SEM/O1224
LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Jacques Pitrat (25-26/10
 5)
GEO:48.847047;2.354619
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:[Séminaire MoVe] Yann Thierry-Mieg (MoVe, LIP6) : Modélisat
 ion et vérification de systèmes complexes.
ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Yann Thierry-Mieg (MoVe, LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT
 =ACCEPTED:mailto:Dylan.Marinho@lip6.fr
DESCRIPTION:Cet exposé présentera les grandes lignes de mon travail
 , depuis les diagrammes de décisions hiérarchiques à des langages 
 de haut niveau (GAL/ITS) pour la modélisation des systèmes. 
 L'exp
 osé sera peu technique; il balaiera quelques résultats anciens (pre
  2015) et certains plus récents mélant des surapproximations SMT, d
 es sous approximations (heuristiques) et des réductions structurelle
 s.
 L'ensemble de ces méthodes sert l'objectif d'analyser des systèm
 es complexes, typiquement concurrents, et de prouver formellement des
  propriétés sur leurs comportements possibles.
DTSTAMP:20260422T010700Z
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UID:LIP6/SEM/O1230
LOCATION:Salle 24-25/405, Campus Pierre et Marie Curie
GEO:48.847449;2.355255
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BEGIN:VEVENT
SUMMARY:[Séminaire MoVe]
ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr
DTSTAMP:20260422T010700Z
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URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1231
UID:LIP6/SEM/O1231
LOCATION:Salle 24-25/405, Campus Pierre et Marie Curie
GEO:48.847449;2.355255
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SUMMARY:[Séminaire MoVe]
ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr
DTSTAMP:20260422T010700Z
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UID:LIP6/SEM/O1232
LOCATION:Salle 24-25/405, Campus Pierre et Marie Curie
GEO:48.847449;2.355255
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SUMMARY:Abstract Interpretation of Temporal Safety Effects of Higher 
 Order Programs
ORGANIZER;CN=Antoine Mine:MAILTO:Antoine.Mine@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Eric Koskinen (Stevens Institute of Technology);CUTYPE=IN
 DIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto:Antoine.Mine@lip6.fr
DESCRIPTION:In recent years temporal verification has been increasing
 ly applied to higher-order programs. Some researchers have developed 
 automated approaches via higher-order recursion schemes, reductions t
 o fair-termination or constrained Horn clauses, while others have ext
 ended type and effect systems to reason about liveness properties. De
 spite these works, today's automated tools are often limited to somew
 hat small examples. 
  In this talk I will discuss our recent work on 
 a new abstract interpretation-based approach to verify temporal safet
 y properties of recursive, higher-order programs. We begin with a new
  automata-based “abstract effect domain” for summarizing context-
 sensitive dependent effects, capable of abstracting relations between
  the program environment and the automaton control state. Our analysi
 s includes a new transformer for abstracting event prefixes to automa
 tically computed context-sensitive effect summaries, and is instantia
 ted in a type-and-effect system grounded in abstract interpretation. 
 Since the analysis is parametric on the automaton, we next instantiat
 e it to a broader class of history/register (or “accumulator”) au
 tomata, beyond finite state automata to express some context-free pro
 perties, input-dependency, event summation, resource usage, cost, equ
 al event magnitude, etc.
  We implemented a prototype evDrift that com
 putes dependent effect summaries (and validates assertions) for OCaml
 -like recursive higher-order programs. As a basis of comparison, we d
 escribe reductions to assertion checking for higher-order but effect-
 free programs, and demonstrate that our approach outperforms prior to
 ols Drift, RCaml/Spacer, MoCHi, and ReTHFL. Overall, across a set of 
 23 benchmarks, Drift verified 12 benchmarks, RCaml/Spacer verified 6,
  MoCHi verified 11, ReTHFL verified 18, and evDrift verified 21; evDr
 ift also achieved a 6.3x, 5.3x, 16.8x, and 6.4x speedup over Drift, R
 Caml/Spacer, MoCHi, and ReTHFL, respectively, on those benchmarks tha
 t both tools could solve.
  This work appeared in OOPSLA 2025 and is j
 oint with Mihai Nicola, Chaitanya Agarwal, and Thomas Wies.
DTSTAMP:20260422T010700Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260519T110000
DURATION:PT2H
URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1238
UID:LIP6/SEM/O1238
LOCATION:Salle 428, couloir 26-00, 4 place Jussieu - 75005 Paris
GEO:48.84669;2.354759
END:VEVENT
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SUMMARY:Thèse Marco MILANESE : Interprétation abstraite sous-approx
 imée et inférence de préconditions libérales
ORGANIZER;CN=Marco MILANESE:MAILTO:Marco.Milanese@lip6.fr
DESCRIPTION:L’analyse statique automatique des logiciels repose tra
 ditionnellement sur des sur-approximations du comportement des progra
 mmes afin de garantir qu’aucune trace d'exécution ne contrevient
  à une propriété spécifiée. Cependant, ces sur-approximations pe
 uvent entraîner des faux positifs, qui sont particulièrement inacce
 ptables dans des environnements non critiques.
  En revanche, les appr
 oches d’inférence par sous-approximation, bien qu’elles risquent
  de ne pas trouver toutes les erreurs, apparaissent plus pertinentes 
 lorsque des garanties de correction strictes ne sont pas essentielles
 , car elles assurent que chaque violation détectée correspond effec
 tivement à une erreur. Cette thèse présente un cadre d’analyse s
 tatique en arrière basé sur l’interprétation abstraite, visant
  à réaliser une sous-approximation du comportement des programmes. 
 Cette méthode calcule des préconditions suffisantes et peut être a
 ppliquée, par exemple, pour dériver des préconditions libérales e
 n vue de la détection d’erreurs au moment de l’exécution ou pou
 r inférer des contrats de code visant à garantir la correction du p
 rogramme. L’approche est à la fois complète et entièrement autom
 atisée. Les contributions de ce travail sont doubles.
  Premièrement
 , nous étendons le modèle sémantique et les domaines abstraits afi
 n de permettre l’analyse de langages similaires au C dans des conte
 xtes réalistes. Cela inclut l’introduction d’opérateurs de sous
 -approximation pour les domaines abstraits (comme les intervalles, le
 s polyèdres et les constructions ensemblistes) ainsi que des extensi
 ons du modèle sémantique pour prendre en compte les débordements 
 d’entiers et les instructions d’entrée. Afin de permettre une un
 e prise en compte raisonnable de la mémoire, nous étendons à la fo
 is le langage et son modèle sémantique afin de tenir compte des ac
 cès mémoire bas-niveau (par exemple via des pointeurs) ainsi que de
 s allocations et des libérations dynamiques de mémoire.
  Cette exte
 nsion est réalisée grâce au développement d’une sémantique con
 crète en arrière et d’une abstraction fondée sur le domaine des 
 cellules et une abstraction du tas basée sur l'abstraction des alloc
 ations récentes. Deuxièmement, ces avancées théoriques sont inté
 grées dans l’outil d’analyse statique MOPSA, où une analyse en 
 arrière par sous-approximation est mise en œuvre pour assurer à la
  fois des raisonnements numériques et de mémoire.
  Nous décrivons 
 brièvement les modifications nécessaires dans l’analyseur, telles
  que les extensions des signatures de domaines et les mises à jour d
 es mécanismes d’évaluation des expressions, et nous présentons u
 ne évaluation expérimentale portant sur la précision et la perform
 ance. L’outil a été testé lors de la compétition de vérificati
 on logicielle (SV-COMP), où il a montré une bonne précision dans l
 es catégories MemSafety et NoOverflows, ayant réussi à analyser 45
 % des tâches. Cependant, la précision est plus faible dans les ca
 tégories ReachSafety et SoftwareSystems, en raison de la complexité
  accrue des propriétés à vérifier et de la taille plus grande des
  programmes impliqués. Bien que notre analyseur soit en général mo
 ins précis que les outils de pointe, il nécessite des ressources bi
 en inférieures : en moyenne, les outils concurrents consomment entre
  38% et 220% plus de temps. En résumé, ce travail étend les techni
 ques d’interprétation abstraite pour l’inférence de pré-condit
 ions suffisantes, passant d’une base théorique à une méthode pra
 tique et applicable aux langages de programmation réels.
DTSTAMP:20260422T010700Z
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