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SUMMARY:Motion du LIP6 au sujet de la transphobie et autres discrimin
 ations
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Réuni en conseil de laboratoire le 19 juin 2025, le LIP6
  a voté la motion suivante à l'unanimité moins une abstention ...
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Deux prix du meilleur papier étudiant pour Wenzheng Wang
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Doctorant de l'équipe SYEL, Wenzheng Wang a reçu deux p
 rix du meilleur papier étudiant pour des articles présentés lors d
 es conférences IEEE BioSMART et IEEE NEWCAS.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Thi-Mai-Trang Nguyen nommée IEEE Senior Member
ORGANIZER;CN=Thi-Mai-Trang Nguyen:MAILTO:Thi-Mai-Trang.Nguyen@lip6.fr
DESCRIPTION:Chercheuse associée à notre équipe NPA, Thi-Mai-Trang 
 Nguyen a récemment été élevée au rang de Membre Senior de l'IEEE.
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 - 75005 Paris
GEO:48.846643;2.355248
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SUMMARY:Le LIP6 accueille la « Franco-Moroccan Research Center Summe
 r School on Sustainable AI for Resource-Constrained Healthcare »
ORGANIZER;CN=Fabrice Kordon:MAILTO:fabrice.kordon@lip6.fr
DESCRIPTION:The theme for 2025 is Sustainable AI for Resource-Constra
 ined Healthcare.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Une nouvelle version de msolve disponible
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Issue des travaux de l'équipe PolSys, la bibliothèque m
 solve vise à résoudre des systèmes polynomiaux en plusieurs variab
 les. Elle est maintenant disponible en une nouvelle version 0.9.0.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Le projet IPRS intégré sur Measurement Lab
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Bonne nouvelle pour la sécurité et la stabilité d'Inte
 rnet : le projet IPRS porté au sein de l'équipe NPA publie désorma
 is ses données sur Measurement Lab, la plateforme open source d'éva
 luation du réseau internet mondial.
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Best Paper Award reçu à la Conférence ACL 2025
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Membre de l'équipe BD, Alla Boutaleb a remporté le Best
  Paper Award du workshop "Table Representation Learning" lors de l'AC
 L 2025, la conférence internationale du traitement de langage. Féli
 citations !
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Best Paper Award reçu à ICNLSP 2025
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Présenté lors de l'ICNLSP 2025 par Evangelia Zve (équi
 pe SMA), le papier "From Outliers to Topics in Language Models: Antic
 ipating Trends in News Corpora" a été récompensé par un Best Pape
 r Award. Félicitations !
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Distinguished Poster Award reçu à ISSAC 2025
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Membre de l'équipe PolSys, Sriram Gopalakrishnan a reçu
  le Distinguished Poster Award d'ISSAC 2025, la conférence internati
 onale de référence en calcul formel. Félicitations !
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 - 75005 Paris
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SUMMARY:Un nouveau projet P2IA démarre chez l'équipe MOCAH
ORGANIZER;CN=:MAILTO:
DESCRIPTION:Porté par un consortium de recherche mené par l'entrepr
 ise Edumalin, le projet vise à développer un système d'aide à l'a
 pprentissage du français pour les élèves du cycle 3 (CM1/CM2/6ème
 ).
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 - 75005 Paris
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BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Séminaire pour les Doctorants du LIP6 - Carrière académique
ORGANIZER;CN=Fabrice Kordon:MAILTO:Fabrice.Kordon@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Fabrice KORDON;CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto
 :Fabrice.Kordon@lip6.fr
DTSTAMP:20260512T184248Z
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URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1224
UID:LIP6/SEM/O1224
LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Jacques Pitrat (25-26/10
 5)
GEO:48.847047;2.354619
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:[Séminaire MoVe] Fanuel Mehari (MoVe, LIP6) : Analyse et ré
 paration dans les chaînes d’approvisionnement logicielles
ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Fanuel Mehari (MoVe, LIP6);CUTYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACC
 EPTED:mailto:Dylan.Marinho@lip6.fr
DESCRIPTION:Les logiciels sont toujours de plus en plus dépendants d
 es librairies tierces, ce qui étend leur chaîne d'approvisionnement
 , et par la même occasion élargit considérablement leur surface d'
 attaque. Des attaques récentes, comme celles des librairies axios (1
 00 millions téléchargements/semaine) et litellm (97 millions télé
 chargements/semaine), illustrent par leur ampleur et leur récurrence
 , leur nocivité et la difficulté à s'en prémunir. Des approches d
 e défense existent, comme celles qui alertent les développeurs/euse
 s lors de l'utilisation de librairies vulnérables, ou celles qui ont
  recours aux Software Bills of Materials (SBOM) pour cartographier et
  gérer les dépendances. Cependant, ces approches se heurtent à deu
 x limites importantes qui sont l'identification de l'usage réel des 
 dépendances indirectes, et le format trop restrictif pour les SBOM.
  Ce séminaire présentera le contexte et les objectifs de ma thèse,
  un état de l'art des approches existantes, ainsi que les pistes env
 isagées pour corriger les limites des approches existantes.
DTSTAMP:20260512T184248Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260522T133000
DURATION:PT2H
URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1231
UID:LIP6/SEM/O1231
LOCATION:Salle 24-25/405, Campus Pierre et Marie Curie
GEO:48.847449;2.355255
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:[Séminaire MoVe]
ORGANIZER;CN=Dylan Marinho:MAILTO:Dylan.Marinho@lip6.fr
DTSTAMP:20260512T184248Z
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URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1232
UID:LIP6/SEM/O1232
LOCATION:Salle 24-25/405, Campus Pierre et Marie Curie
GEO:48.847449;2.355255
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SUMMARY:Abstract Interpretation of Temporal Safety Effects of Higher 
 Order Programs
ORGANIZER;CN=Antoine Mine:MAILTO:Antoine.Mine@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Eric Koskinen (Stevens Institute of Technology);CUTYPE=IN
 DIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto:Antoine.Mine@lip6.fr
DESCRIPTION:In recent years temporal verification has been increasing
 ly applied to higher-order programs. Some researchers have developed 
 automated approaches via higher-order recursion schemes, reductions t
 o fair-termination or constrained Horn clauses, while others have ext
 ended type and effect systems to reason about liveness properties. De
 spite these works, today's automated tools are often limited to somew
 hat small examples. 
  In this talk I will discuss our recent work on 
 a new abstract interpretation-based approach to verify temporal safet
 y properties of recursive, higher-order programs. We begin with a new
  automata-based “abstract effect domain” for summarizing context-
 sensitive dependent effects, capable of abstracting relations between
  the program environment and the automaton control state. Our analysi
 s includes a new transformer for abstracting event prefixes to automa
 tically computed context-sensitive effect summaries, and is instantia
 ted in a type-and-effect system grounded in abstract interpretation. 
 Since the analysis is parametric on the automaton, we next instantiat
 e it to a broader class of history/register (or “accumulator”) au
 tomata, beyond finite state automata to express some context-free pro
 perties, input-dependency, event summation, resource usage, cost, equ
 al event magnitude, etc.
  We implemented a prototype evDrift that com
 putes dependent effect summaries (and validates assertions) for OCaml
 -like recursive higher-order programs. As a basis of comparison, we d
 escribe reductions to assertion checking for higher-order but effect-
 free programs, and demonstrate that our approach outperforms prior to
 ols Drift, RCaml/Spacer, MoCHi, and ReTHFL. Overall, across a set of 
 23 benchmarks, Drift verified 12 benchmarks, RCaml/Spacer verified 6,
  MoCHi verified 11, ReTHFL verified 18, and evDrift verified 21; evDr
 ift also achieved a 6.3x, 5.3x, 16.8x, and 6.4x speedup over Drift, R
 Caml/Spacer, MoCHi, and ReTHFL, respectively, on those benchmarks tha
 t both tools could solve.
  This work appeared in OOPSLA 2025 and is j
 oint with Mihai Nicola, Chaitanya Agarwal, and Thomas Wies.
DTSTAMP:20260512T184248Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260519T110000
DURATION:PT2H
URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1238
UID:LIP6/SEM/O1238
LOCATION:Salle 428, couloir 26-00, 4 place Jussieu - 75005 Paris
GEO:48.84669;2.354759
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Balancing fidelity and interpretability in XAI for global mod
 el understanding
ORGANIZER;CN=Christophe Marsala:MAILTO:Christophe.Marsala@lip6.fr
ATTENDEE;CN=Caroline MAZINI RODRIGUES (COMPACT team -- IRISA/CNRS);CU
 TYPE=INDIVIDUAL;PARTSTAT=ACCEPTED:mailto:Christophe.Marsala@lip6.fr
DESCRIPTION:<br>
  <b>Abstract</b>: As neural networks grow larger and
  more complex, they achieve strong performance but also introduce imp
 ortant risks. For example, a facial attribute recognition model may r
 ely on biased correlations related to gender or race rather than on m
 eaningful visual features, leading to unfair or misleading decisions 
 despite high accuracy. Explainable Artificial Intelligence (XAI) aims
  to make these black-box models more understandable. In particular, p
 ost-hoc explanation methods identify which features influence a mode
 l’s predictions without changing the model itself. However, highly 
 faithful explanations are often difficult for humans to interpret, wh
 ile simpler explanations may not accurately reflect the model’s rea
 soning. In this work, we study how to balance fidelity and interpreta
 bility to improve explanations for model auditing and debugging.
  <br
 >
  <b>Short BIO</b>: Caroline Mazini Rodrigues is a postdoctoral rese
 archer at the Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Alé
 atoires (IRISA), where she develops low-complexity algorithms for vid
 eo compression networks, aiming for simplicity, interpretability, and
  frugality in AI models. She earned her PhD from Université Gustave 
 Eiffel, conducting research at the Laboratoire d’Informatique Gaspa
 rd-Monge (LIGM) and the Laboratoire de Recherche de l'EPITA (LRE) on 
 explainable Artificial Intelligence (XAI), with a particular focus on
  understanding the reasoning processes of deep neural networks. Her r
 esearch interests include making AI more transparent, frugal, and hum
 an-interpretable, while exploring the cognitive aspects of machine le
 arning and its connections to human reasoning and learning.
  <br>
 <b>
 Website</b>: https://carolmazini.github.io/
  <i>Un lien de connexion 
 Zoom sera affiché sur la (<a href="https://lfi.lip6.fr/seminaires/">
  page des séminaires LFI </a>) le jour du séminaire.</i>
  Ce sémin
 aire est organisé conjointement avec le Chapitre Français de l’IE
 EE Computational Intelligence Society.
DTSTAMP:20260512T184248Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260528T140000
DURATION:PT2H
URL;VALUE=URI:https://www.lip6.fr/liens/organise-fiche.php?ident=O1239
UID:LIP6/SEM/O1239
LOCATION:Campus Pierre et Marie Curie, salle Jacques Pitrat (25-26/10
 5)
GEO:48.847047;2.354619
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