SFERES
Un framework pour la conception de systèmes multi-agents adaptatifs

S. Landau, S. Doncieux, A. Drogoul, J.-A. Meyer

LIP6 2001/011: Rapport de Recherche LIP6 / LIP6 research reports
27 pages - Juin/June 2001 - French document.

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Thème/Team: Objets et Agents pour Systèmes d'Information et de Simulation

Titre français : SFERES
Un framework pour la conception de systèmes multi-agents adaptatifs
Titre anglais : SFERES
A framework for designing adaptive multi-agent systems

Résumé : Nous présentons les principaux aspects d'un framework d'évolution artificielle et de simulation multi-agent permettant de faciliter l'intégration de l'apprentissage par algorithme évolutionniste dans la conception de systèmes multi-agent adaptatifs. Dans la première partie de l'article, nous présentons brièvement les concepts et les techniques des différents algorithmes évolutionnistes existants. La seconde partie est consacrée à la présentation du framework et de ses deux principales composantes. La structure générale de SFERES, les choix de conception, et les possibilités d'extensions du framework y sont expliqués et illustrés. Nous concluons en men- tionnant les applications qui bénéficient déjà de l'environnement et des facilités de SFERES, et en évoquant les perspectives de développement du framework.

Abstract : We present the main aspects of a framework of artificial evolution and multi-agent simulation facilitating the integration of learning by evolutionnary algorithms in the design of adaptive multi-agent systems. In the first part of the article, we briefly present the concepts and the techniques of the various existing evolutionnary algorithms. The secund part is devoted to the presentation of the framework and its two main constituent. The general structure of SFERES, the design directions, and the extensions feasibilities of the framework are explained and illustrated there. We conclude by mentionning the applications that already take advantage from the environment and facilities of SFERES, and by evoking the development perspectives of the framework.

Mots-clés : framework, apprentissage multi-agent, évolution artificielle, simulation
multi-agent

Key-words : framework, multi-agent learning, artificial evolution, multi-agent simulation

Publications internes LIP6 2001 / LIP6 research reports 2001

Responsable Éditorial / Editor :Valerie.Mangin@lip6.fr