SAGE : un agent intelligent d'interface pour un hypermédia à base de connaissances taxinomiques fonctionnant dans l'environnement du Web

I. Akoulchina

LIP6 1998/046: THÈSE de DOCTORAT de l'UNIVERSITÉ PARIS 6 LIP6 / LIP6 research reports
284 pages - Octobre/October 1998 - French document.

PostScript : 4027 Ko /Kb

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Thème/Team: Apprentissage et Acquisition de Connaissances

Titre français : SAGE : un agent intelligent d'interface pour un hypermédia à base de connaissances taxinomiques fonctionnant dans l'environnement du Web
Titre anglais : SAGE : an intelligent interface agent for a hypermedia based on taxonomic knowledge and functioned on the Web environment

Résumé : Les agents intelligents doués de capacité d'apprentissage, en s'appuyant sur les techniques de l'intelligence artificielle et celles de la recherche d'information, construisent un modèle de l'utilisateur afin d'adapter l'interface à celui-ci. L'objectif des travaux présentés dans cette thèse est de développer un tel agent intelligent pour le système SATELIT. Cet hypermédia, enrichi des possibilités de recherche d'information fonctionnant sur le Web, est basé sur les connaissances taxinomiques, c'est-à-dire qu'il mémorise et gère les objets regroupés en classes organisées hiérarchiquement sous forme de taxinomies. Grâce à l'agent intelligent SAGE (SATELIT AGENT), l'interface de SATELIT devient adaptative, ce qui permet à l'utilisateur de s'orienter dans l'espace de navigation du Web. SAGE analyse les actions de navigation des utilisateurs et essaie d'inférer le but final de leur recherche. Nous proposons une classification des agents fonctionnant sur le Web selon leur sphère d'activité et nous distinguons l'agent SAGE comme un nouveau type d'agents. Ainsi, pour suggérer à l'utilisateur de visiter certaines pages Web ou d'explorer certains outils spécifiques de SATELIT, SAGE intègre les méthodes des agents dont la sphère d'activité n'est pas limitée et les techniques des hypermédias adaptatifs utilisant des connaissances acquises préalablement sur le domaine d'application. Nous évaluons l'efficacité de SAGE et la comparons avec celles d'autres agents intelligents.

Abstract : The intelligent learning agents based on the artificial intelligence and information retrieval methods construct a user model in order to adapt the interface to him. Our aim is to develop one of these agents for the SATELIT system. SATELIT is a hypermedia information retrieval system implemented on the Web. It is based on the taxonomic knowledge that memorize and manage objects clustered into hierarchical classes organized into taxonomies. Thanks to intelligent agent SAGE (SATELIT AGENT) the SATELIT's interface becomes adaptive, that allows the user to be guided in the browsing Web space. SAGE analyses the user's browsing actions and tryes to infer its end search goal. We propose one classification of Web-based agents according to their activity sphere on the Web, and we distinguish SAGE as a new agents' type. Thus, in order to suggest the user to visit some Web pages or to explore some specific SATELIT's tools, SAGE integrates the methods of Web-based agents with unlimited activity sphere and adaptive hypermedia techniques that use previously acquired domain knowledge. We evaluate SAGE's efficiency and we compare it with the other intelligent agents.

Mots-clés : Agent intelligent, hypermédia, Internet, interface adaptative, communication homme-machine, apprentissage amnésique

Key-words : Intelligent agent, hypermedia, Internet, adaptive interface, man-computer communication, amnesiac learning

Publications internes LIP6 1998 / LIP6 research reports 1998

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