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Département «Données et Apprentissage Artificiel»


Responsable : Bernd Amann Site Jussieu 25-26/506

Brève présentation

Les recherches du département Données et APprentissage Artificiel (DAPA) sont centrées autour de l'apprentissage (automatique, statistique ou symbolique) et des bases de données.
Les travaux et les contributions en recherche fondamentale et en recherche appliquée concernent lesméthodes probabilistes, les réseaux de neurones, la logique floue, les techniques d'agrégation, l'apprentissage basé sur l'explication et les métaconnaissances, la modélisation et les méthodes d'accès aux donnée. Les applications visées dans le département couvrent un vaste spectre allant de la recherche d'information adaptative ou sélective dans divers médias (texte, web, images et vidéos) à la gestion de données dans les réseaux à large échelle (web, cloud, pair-à-pair, grid).
La recherche d'information basée sur le contenu et l'interrogation de bases de données sont deux approches complémentaires pour traiter des données hétérogènes. Les informations structurées ou semi-structurées sont en particulier étudiées, par exemple à l'aide de réseaux bayésiens pour organiser automatiquement des documents XML ou en extraire une information spécifique. La réplication de données et l'équilibrage de charge sont parmi les techniques de bases de données avancées utilisées dans le département, qui s'appuie également sur l'organisation logique du réseau, l'indexation distribuée et le routage adaptatif pour des systèmes d'interrogation efficaces. La recherche d'information multimédia est basée sur une indexation sémantique et renforcée par l'utilisation conjointe de plusieurs médias.
Des problèmes tels que l'analyse de risque, la fusion d'informations hétérogènes et la découverte de connaissances sont abordés dans des bases de données de grande taille. Des méthodes d'analyse d'usage d'internet, de prévision d'intérêt et de recommandation aident l'utilisateur à interagir avec le web et à en extraire une information pertinente. Plus généralement, des recherches en modélisation de l'utilisateur et en personnalisation d'interfaces et de systèmes interactifs sont développées dans le département, par exemple en ce qui concerne la navigation adaptative et les interfaces stylos.

Science des données et connaissances, apprentissage automatique, statistique et symbolique, bases de données distribuées, recherche d'information texte et multimédia, interfaces et modélisation utilisateur, web sémantique.
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