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Équipe : MOCAH - Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain

Axe : AID (👥👥).

Co-Responsables :

Amel Yessad Campus Pierre et Marie Curie 26-00/307
François Bouchet Campus Pierre et Marie Curie 26-00/305

Brève présentation

Dessin Bulles HAL Annuaire 10 logiciels

L'équipe MOCAH (Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain) est spécialisée dans l'utilisation de technologies fondées sur l'IA (ingénierie des connaissances, ontologies, agents conversationnels, fouille de données...) pour l'aide à l'apprentissage humain. L'essentiel de nos travaux visent à proposer des modèles intégrant les connaissances humaines dans des systèmes d'aide à l'apprentissage afin d'améliorer les modèles de l'apprenant, le diagnostic, le feedback et les systèmes eux-mêmes. Ces connaissances peuvent être collectées : (1) directement auprès des humains (experts, enseignants, apprenants...) et/ou (2) extraites des données à l'aide de techniques de fouilles de données éducatives. Les modèles et outils sont associés à des environnements informatiques ouverts tels que des simulations, des jeux sérieux et des systèmes de réalité virtuelle, c’est-à-dire des environnements hautement interactifs. Nous nous intéressons également à d'autres environnements moins interactifs tels que les MOOCs pour la quantité de données qu'ils procurent afin d’étudier les problématiques liées à l'évaluation, le retour aux apprenants et l'adaptation de scénarios pédagogiques. L'équipe MOCAH est orientée vers la recherche à visée applicative, cruciale dans le contexte de l'apprentissage assisté par la technologie afin de développer des applications concrètes et les tester dans un contexte écologique (en classe et non seulement en laboratoire), et interdisciplinaire

Annuaire

Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH), Intelligence artificiel pour l'apprentissage, learning analytics, serious games, E-learning, E-formation, TICE, ressources pédagogiques, outils auteurs, modélisation cognitive, diagnostic de compétences, adaptation, apprentissage par le jeu, métadonnées,

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